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机器学习 pca和svd的区别与联系
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2018-12-28 10:31:14
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pca 是对原数据的协方差矩阵进行特征值即对称矩阵的特征分解。
svd 是对原数据(原数据不一定是对称矩阵)进行特征值的分解。
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blog.csdn.net/u011243684/article/details/85233621
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