一、知识图谱课程讲师：
李文哲：人工智能、知识图谱领域专家。曾任凡普金科(爱钱进)首席数据科学家、 北京会牛科技的首席科学家兼投资总监、美国亚马逊和高盛的高级工程师，负责过金融知识图谱、聊天机器人、量化交易、自适应教学系统等核心项目。美国南加州大学人工智能博士、荷兰阿姆斯特丹大学访问学生， 先后在 AAAI、KDD、AISTATS、IAAI、CHI 等国际顶会议上发表过15篇以上论文、 并荣获 IAAI, IPDPS-Parlearning，CISC-W的 Best Paper Award。
二、课程大纲
知识图谱技术基础
- 什么是知识图谱
- 写一个”Hello World”
- 知识的表示
- 数据的存储
- 从非结构化数据中的抽取信息
构建风控知识图谱
- 问题的定义
- 数据的收集
- 数据的预处理
- 知识图谱设计以及BAEF原则
- 数据的存储
- 算法实现（规则、概率模型）
- 系统的评估
其他领域中的应用
- 证券投资
- 聊天机器人
- 推荐系统
- 智慧教育
- 智能医疗
关键推理技术
- 基于规则的推理
- 分布式表示法
- 基于概率模型的推理
工程中的Q&A
- 存储系统的选择
- 超级节点的处理
- 批量数据的读入
- 大规模数据的分析
- 设计为实体还是属性
三、课程收获
- 对知识图谱技术、行业应用全貌有清晰的认识
- 一个完整项目全生命周期涉及到的步骤和问题
- 知识图谱领域用到的AI技术
- 我们曾经走过的那些坑...
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