2. 神经网络的数学基础
深度学习最常用的模型就是神经网络,学习神经网络无法避免的要了解很多数学概念。
2.1 神经网络的构成:
2.2 数据表示——张量
2.3 张量运算
张量的几何解释很有意思,两张纸揉搓在一起,就代表我们的输入数据,而神经网络就是借助一层层的表示,将两张纸恢复成两个平面。
2.4 基于梯度的优化
2. 神经网络的数学基础
深度学习最常用的模型就是神经网络,学习神经网络无法避免的要了解很多数学概念。
2.1 神经网络的构成:
2.2 数据表示——张量
2.3 张量运算
张量的几何解释很有意思,两张纸揉搓在一起,就代表我们的输入数据,而神经网络就是借助一层层的表示,将两张纸恢复成两个平面。
2.4 基于梯度的优化