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1、CountDownLatch的基本概述
CountDownLatch允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。
CountDownLatch又称为“闭锁”，它是一个同步辅助类，在完成一组正在其他线程中执行的操作之前，它允许一个或多个线程一直等待，直到等待的线程操作完成或者等待超时，自己再开始执行。
CountDownLatch可以延迟线程的进度直到其他线程到达终止状态，它可以用来确保某些任务在其他任务都完成后再继续进行：
- 确保某个计算在其需要的所有资源都被初始化之后再继续执行；
- 确保某个服务在其依赖的所有其他服务都已经启动之后才启动；
- 等待直到某个操作所有参与者都准备就绪后再继续执行。
另外它还提供了一个countDown方法来操作计数器的值，每调用一次countDown方法计数器都会减1，直到计数器的值减为0时就代表条件已成熟，所有因调用await方法而阻塞的线程都会被唤醒。
这就是CountDownLatch的内部机制，看起来很简单，无非就是阻塞一部分线程让其在达到某个条件之后再执行。但是CountDownLatch的应用场景却比较广泛，只要你脑洞够大利用它就可以玩出各种花样。最常见的一个应用场景是开启多个线程同时执行某个任务，等到所有任务都执行完再统计汇总结果。下图动态演示了闭锁阻塞线程的整个过程。
上图演示了有5个线程因调用await方法而被阻塞，它们需要等待计数器的值减为0才能继续执行。计数器的初始值在构造闭锁时被指定，后面随着每次countDown方法的调用而减1。
2、CountDownLatch的使用案例
【案例1】
我们看下 Doug Lea 在 java doc 中给出的例子，这个例子非常实用，我们经常会写这个代码。
假设我们有 N ( N > 0 ) 个任务，那么我们会用 N 来初始化一个 CountDownLatch，然后将这个 latch 的引用传递到各个线程中，在每个线程完成了任务后，调用 latch.countDown() 代表完成了一个任务。调用 latch.await() 的方法的线程会阻塞，直到所有的任务完成。
package com.zju.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.Executors;
public class Driver {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
CountDownLatch doneSignal = new CountDownLatch(10);
Executor e = Executors.newFixedThreadPool(4);
// 创建10个任务，提交给线程池来执行
for (int i = 0; i < 10; i++) {
e.execute(new WorkerRunnable(doneSignal, i));
}
// 等待所有的任务都完成了，这个方法才会返回
doneSignal.await();
}
}
class WorkerRunnable implements Runnable{
private final CountDownLatch doneSignal;
private final int i;
WorkerRunnable(CountDownLatch doneSignal, int i){
this.doneSignal = doneSignal;
this.i = i;
}
@Override
public void run() {
try {
doWork(i);
// 这个线程的任务完成了，调用 countDown 方法
doneSignal.countDown();
} catch (Exception e) {
}
}
public void doWork(int i){
System.out.println(i);
}
}所以说 CountDownLatch 非常实用，我们常常会将一个比较大的任务进行拆分，然后开启多个线程来执行，等所有线程都执行完了以后，再往下执行其他操作。这里例子中，只有 main 线程调用了 await 方法。
我们再来看另一个例子，这个例子很典型，用了两个 CountDownLatch：
class Driver {
void main() throws InterruptedException {
CountDownLatch startSignal = new CountDownLatch(1);
CountDownLatch doneSignal = new CountDownLatch(N);
for (int i = 0; i < N; ++i)
new Thread(new Worker(startSignal, doneSignal)).start();
// 这边插入一些代码，确保上面的每个线程先启动起来，才执行下面的代码。
doSomethingElse(); // don't let run yet
// 因为这里 N == 1，所以，只要调用一次，那么所有的 await 方法都可以通过
startSignal.countDown();
doSomethingElse();
// 等待所有任务结束
doneSignal.await();
}
}
class Worker implements Runnable {
private final CountDownLatch startSignal;
private final CountDownLatch doneSignal;
Worker(CountDownLatch startSignal, CountDownLatch doneSignal) {
this.startSignal = startSignal;
this.doneSignal = doneSignal;
}
public void run() {
try {
// 为了让所有线程同时开始任务，我们让所有线程先阻塞在这里
// 等大家都准备好了，再打开这个门栓
startSignal.await();
doWork();
doneSignal.countDown();
} catch (InterruptedException ex) {
}
}
void doWork() { ...}
}这个例子中，doneSignal 同第一个例子的使用，我们说说这里的 startSignal。N 个新开启的线程都调用了startSignal.await() 进行阻塞等待，它们阻塞在栅栏上，只有当条件满足的时候（startSignal.countDown()），它们才能同时通过这个栅栏。
如果始终只有一个线程调用 await 方法等待任务完成，那么 CountDownLatch 就会简单很多，所以之后的源码分析读者一定要在脑海中构建出这么一个场景：有 m 个线程是做任务的，有 n 个线程在某个栅栏上等待这 m 个线程做完任务，直到所有 m 个任务完成后，n 个线程同时通过栅栏。
【案例2】
应用场景：在玩欢乐斗地主时必须等待三个玩家都到齐才可以进行发牌。
package com.zju.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public class Player extends Thread {
private static int count = 1;
private final int id = count++;
private CountDownLatch latch;
public Player(CountDownLatch latch){
this.latch = latch;
}
@Override
public void run() {
System.out.println("玩家" + id + "已入场");
latch.countDown();
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3);
System.out.println("牌局开始，等待玩家入场...");
new Player(latch).start();
new Player(latch).start();
new Player(latch).start();
latch.await();
System.out.println("玩家已到齐，开始发牌！");
}
}
运行结果：
运行结果显示发牌操作一定是在所有玩家都入场后才进行。我们将23行的latch.await()注释掉，对比下看看结果：
可以看到在注释掉latch.await()这行之后，就不能保证在所有玩家入场后才开始发牌了。
3、CountDownLatch的源码分析
因为CountDownLatch的源码比较少，这里直接全部贴出来，方便直观感受下CountDownLatch的内部结构。可以发现CountDownLactch是基于AQS共享式锁基础上实现的。
public class CountDownLatch {
private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
private static final long serialVersionUID = 4982264981922014374L;
Sync(int count) {
setState(count);
}
int getCount() {
return getState();
}
protected int tryAcquireShared(int acquires) {
return (getState() == 0) ? 1 : -1;
}
protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
for (;;) {
int c = getState();
if (c == 0)
return false;
int nextc = c-1;
if (compareAndSetState(c, nextc))
return nextc == 0;
}
}
}
private final Sync sync;
public CountDownLatch(int count) {
if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0");
this.sync = new Sync(count);
}
public void await() throws InterruptedException {
sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}
public boolean await(long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException {
return sync.tryAcquireSharedNanos(1, unit.toNanos(timeout));
}
public void countDown() {
sync.releaseShared(1);
}
public long getCount() {
return sync.getCount();
}
public String toString() {
return super.toString() + "[Count = " + sync.getCount() + "]";
}
}
首先来看下CountDownLatch的构造方法：
public CountDownLatch(int count) {
if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0");
this.sync = new Sync(count);
}CountDownLatch只有一个带参构造器，必须传入一个大于0的值作为计数器初始值，否则会报错。可以看到在构造方法中只是去new了一个Sync对象并赋值给成员变量sync。和其他同步工具类一样，CountDownLatch的实现依赖于AQS，它是AQS共享模式下的一个应用。CountDownLatch实现了一个内部类Sync并用它去继承AQS，这样就能使用AQS提供的大部分方法了。下面我们就来看一下Sync内部类的代码。
//同步器
private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
// 构造器
Sync(int count) {
setState(count);
}
// 获取当前同步状态
int getCount() {
return getState();
}
// 尝试获取锁
// 返回负数：表示当前线程获取失败
// 返回零值：表示当前线程获取成功, 但是后继线程不能再获取了
// 返回正数：表示当前线程获取成功, 并且后继线程同样可以获取成功
protected int tryAcquireShared(int acquires) {
return (getState() == 0) ? 1 : -1;
}
// 尝试释放锁
protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
for (;;) {
// 获取同步状态
int c = getState();
// 如果同步状态为0, 则不能再释放了
if (c == 0) {
return false;
}
// 否则的话就将同步状态减1
int nextc = c-1;
// 使用CAS方式更新同步状态
if (compareAndSetState(c, nextc)) {
return nextc == 0;
}
}
}
}可以看到Sync的构造方法会将同步状态的值设置为传入的参数值。之后每次调用countDown方法都会将同步状态的值减1，这也就是计数器的实现原理。在平时使用CountDownLatch工具类时最常用的两个方法就是await方法和countDown方法。调用await方法会阻塞当前线程直到计数器为0，调用countDown方法会将计数器的值减1直到减为0。下面我们来看一下await方法是怎样调用的。
// 导致当前线程等待, 直到门闩减少到0, 或者线程被打断
public void await() throws InterruptedException {
// 以响应线程中断方式获取
sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}
// 以可中断模式获取锁(共享模式)
public final void acquireSharedInterruptibly(int arg) throws InterruptedException {
// 首先判断线程是否中断, 如果是则抛出异常
if (Thread.interrupted()) {
throw new InterruptedException();
}
// 1.尝试去获取锁
if (tryAcquireShared(arg) < 0) {
// 2. 如果获取失败则进人该方法
doAcquireSharedInterruptibly(arg);
}
}当线程调用await方法时其实是调用到了AQS的acquireSharedInterruptibly方法，该方法是以响应线程中断的方式来获取锁的，上面同样贴出了该方法的代码。我们可以看到在acquireSharedInterruptibly方法首先会去调用tryAcquireShared方法尝试获取锁。
我们看到Sync里面重写的tryAcquireShared方法的逻辑，方法的实现逻辑很简单，就是判断当前同步状态是否为0，如果为0则返回1表明可以获取锁，否则返回-1表示不能获取锁。如果tryAcquireShared方法返回1则线程能够不必等待而继续执行，如果返回-1那么后续就会去调用doAcquireSharedInterruptibly方法让线程进入到同步队列里面等待。这就是调用await方法会阻塞当前线程的原理，下面看看countDown方法是怎样将阻塞的线程唤醒的。
// 减少门闩的方法
public void countDown() {
sync.releaseShared(1);
}
// 释放锁的操作(共享模式)
public final boolean releaseShared(int arg) {
// 1.尝试去释放锁
if (tryReleaseShared(arg)) {
// 2.如果释放成功就唤醒其他线程
doReleaseShared();
return true;
}
return false;
}可以看到countDown方法里面调用了releaseShared方法，该方法同样是AQS里面的方法，我们在上面也贴出了它的代码。releaseShared方法里面首先是调用tryReleaseShared方法尝试释放锁，tryReleaseShared方法在AQS里面是一个抽象方法，它的具体实现逻辑在子类Sync类里面，我们在上面贴出的Sync类代码里可以找到该方法。
tryReleaseShared方法如果返回true表示释放成功，返回false表示释放失败，只有当将同步状态减1后该同步状态恰好为0时才会返回true，其他情况都是返回false。那么当tryReleaseShared返回true之后就会马上调用doReleaseShared方法去唤醒同步队列的所有线程。这样就解释了为什么最后一次调用countDown方法将计数器减为0后就会唤醒所有被阻塞的线程。
private void doReleaseShared() {
for (;;) {
Node h = head; // 设置头节点为h
if (h != null && h != tail) {
int ws = h.waitStatus; // 获取头节点的同步状态
if (ws == Node.SIGNAL) {
if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0))
continue; // 如果CAS失败，就不停的尝试
unparkSuccessor(h); // 唤醒其他节点
}
else if (ws == 0 &&
!compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE))
continue;
}
if (h == head)
break;
}
}全文完！
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1、Java并发系列 | CountDownLatch源码分析【本文源码分析部分参考于此】