python学习笔记-log日志

#============================LOG日志==========================
#参见:https://www.cnblogs.com/yyds/p/6901864.html
#============================相关概念==========================
# 日志的级别（level）
# DEBUG
# INFO
# NOTICE
# WARNING
# ERROR
# CRITICAL
# ALERT
# EMERGENCY
# 注意：不要频繁IO操作
# LOG的作用：调试、了解软件的运行情况、分析定位问题
# 日志信息：time、地点、level、内容
# 成熟的第三方日志：log4j、log4php、logging

#==========================Logging模块========================
# 日志级别
# 级别可自定义
# DEBUG
# INFO
# WARNING
# ERROR
# CRITICAL

# 初始化/写日志实例需要指定级别，只有当级别等于或高于指定级别才被记录
# 使用方式
# 直接使用logging(封装了其他组件)
# logging四大组件直接定制
## logging模块级别的日志调用
import logging
logging.debug(msg, *args, **kwargs)    #创建一条严重级别为DEBUG的日志记录
logging.info(msg, *args, **kwargs)    #创建一条严重级别为INFO的日志记录
logging.warning(msg, *args, **kwargs)    #创建一条严重级别为WARNING的日志记录
logging.error(msg, *args, **kwargs)    #创建一条严重级别为ERROR的日志记录
logging.critical(msg, *args, **kwargs)    #创建一条严重级别为CRITICAL的日志记录
logging.log(level, *args, **kwargs)    #创建一条严重级别为level的日志记录
# basicConfig对root logger进行一次性配置
# 只在第一次调用的时候起作用
# 不配置logger则使用默认值
   # 输出： sys.stderr
   # 级别： WARNING
   # 格式： level:log_name:content
logging.basicConfig(**kwargs)

LOG_FORMAT = "时间:%(asctime)s,级别:%(levelname)s,信息：%(message)s"
logging.basicConfig(filename="../a.log", level=logging.DEBUG, format=LOG_FORMAT)
# format参数:
# asctime    %(asctime)s    日志事件发生的时间--人类可读时间，如：2003-07-08 16:49:45,896
# created    %(created)f    日志事件发生的时间--时间戳，就是当时调用time.time()函数返回的值
# relativeCreated    %(relativeCreated)d    日志事件发生的时间相对于logging模块加载时间的相对毫秒数（目前还不知道干嘛用的）
# msecs    %(msecs)d    日志事件发生事件的毫秒部分
# levelname    %(levelname)s    该日志记录的文字形式的日志级别（'DEBUG', 'INFO', 'WARNING', 'ERROR', 'CRITICAL'）
# levelno    %(levelno)s    该日志记录的数字形式的日志级别（10, 20, 30, 40, 50）
# name    %(name)s    所使用的日志器名称，默认是'root'，因为默认使用的是 rootLogger
# message    %(message)s    日志记录的文本内容，通过 msg % args计算得到的
# pathname    %(pathname)s    调用日志记录函数的源码文件的全路径
# filename    %(filename)s    pathname的文件名部分，包含文件后缀
# module    %(module)s    filename的名称部分，不包含后缀
# lineno    %(lineno)d    调用日志记录函数的源代码所在的行号
# funcName    %(funcName)s    调用日志记录函数的函数名
# process    %(process)d    进程ID
# processName    %(processName)s    进程名称，Python 3.1新增
# thread    %(thread)d    线程ID
# threadName    %(thread)s    线程名称

## logging模块的处理流程
# 四大组件
# 日志器(Logger): 产生日志的一个接口
# 处理器(Handler):把产生的日志发送到相应的目的地
# 过滤器(Filter): 更精细的控制哪些日志输出
# 格式器(Formatter): 对输出信息进行格式化
# Logger
# 实例化logger对象
    logger = logging.getLogger("myLogger")

   logger.setLevel()    #设置日志器将会处理的日志消息的最低严重级别
   logger.addHandler() #为该logger对象添加一个handler对象
   logger.removeHandler()    #为该logger对象添加移除一个handler对象
   logger.addFilter() ##为该logger对象添加一个filter对象
   logger.removeFilter()    #为该logger对象移除一个filter对象
   logger.debug #产生一条debug级别的日志，同理，info，error，等
   logger.exception() #创建类似于Logger.error的日志消息
   logger.log() #获取一个明确的日志level参数类创建一个日志记录

#- Handler
# - 不需要实例化直接使用，Handler是基类
handler = logging.StreamHandler    #将日志消息发送到输出到Stream，如std.out, std.err或任何file-like对象。
handler = logging.FileHandler    #将日志消息发送到磁盘文件，默认情况下文件大小会无限增长
handler = logging.handlers.RotatingFileHandler    #将日志消息发送到磁盘文件，并支持日志文件按大小切割
handler = logging.hanlders.TimedRotatingFileHandler    #将日志消息发送到磁盘文件，并支持日志文件按时间切割
handler = logging.handlers.HTTPHandler    #将日志消息以GET或POST的方式发送给一个HTTP服务器
handler = logging.handlers.SMTPHandler    #将日志消息发送给一个指定的email地址
handler = logging.NullHandler    #该Handler实例会忽略error messages，通常被想使用logging的library开发者使用来避免'No handlers could be found for logger XXX'信息的出现。
# 方法：
   handler.setLevel()   #设置handler将会处理的日志消息的最低严重级别
   handler.setFormatter()   #为handler设置一个格式器对象
   handler.addFilter() #为handler添加一个过滤器对象
   handler.removeFilter()   #为handler删除一个过滤器对象

#- Filter类
# 可以被Handler和Logger使用
# 控制传递过来的信息的具体内容
   logging.Filter(name='')

#- Format类
# 直接实例化
# 可以继承Format添加特殊内容
# 三个参数
# fmt：指定消息格式化字符串，如果不指定该参数则默认使用message的原始值
# datefmt：指定日期格式字符串，如果不指定该参数则默认使用"%Y-%m-%d %H:%M:%S"
# style：Python 3.2新增的参数，可取值为 '%', '{'和 '$'，如果不指定该参数则默认使用'%'
   logging.Formatter(fmt=None, datefmt=None, style='%')

'''

1. 需求

现在有以下几个日志记录的需求：

1）要求将所有级别的所有日志都写入磁盘文件中
2）all.log文件中记录所有的日志信息，日志格式为：日期和时间 - 日志级别 - 日志信息
3）error.log文件中单独记录error及以上级别的日志信息，日志格式为：日期和时间 - 日志级别 - 文件名[:行号] - 日志信息
4）要求all.log在每天凌晨进行日志切割

2. 分析

1）要记录所有级别的日志，因此日志器的有效level需要设置为最低级别--DEBUG;
2）日志需要被发送到两个不同的目的地，因此需要为日志器设置两个handler；另外，两个目的地都是磁盘文件，因此这两个handler都是与FileHandler相关的；
3）all.log要求按照时间进行日志切割，因此他需要用logging.handlers.TimedRotatingFileHandler; 而error.log没有要求日志切割，因此可以使用FileHandler;
4）两个日志文件的格式不同，因此需要对这两个handler分别设置格式器；
'''

   import logging
   import logging.handlers
   import datetime

   # 定义logger
   logger = logging.getLogger('mylogger')
   logger.setLevel(logging.DEBUG)

   #为两个不同的文件设置不同的handler
   all_handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler('all.log', when='midnight', interval=1, backupCount=7, atTime=datetime.time(0, 0, 0, 0))
   all_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s"))

   err_handler = logging.FileHandler('error.log')
   err_handler.setLevel(logging.ERROR)
   err_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(filename)s[:%(lineno)d] - %(message)s"))

   # 把相应的处理器组装到logger上
   logger.addHandler(all_handler)
   logger.addHandler(err_handler)

   logger.debug('debug message')
   logger.info('info message')
   logger.warning('warning message')
   logger.error('error message')
   logger.critical('critical message')

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