tf.add_to_collection：把变量放入一个集合，把很多变量变成一个列表
tf.get_collection：从一个结合中取出全部变量，是一个列表
tf.add_n：把一个列表的东西都依次加起来
例如：
v1 = tf.get_variable(name='v1', shape=[1], initializer=tf.constant_initializer(30))
tf.add_to_collection('loss', v1)
v2 = tf.get_variable(name='v2', shape=[1], initializer=tf.constant_initializer(2))
tf.add_to_collection('loss', v2)
with tf.Session() as sess:
sess.run(tf.initialize_all_variables())
print(tf.get_collection('loss'))
print (sess.run(tf.add_n(tf.get_collection('loss'))))输出：
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