一般每一页的数据量比较小，1000条以内。大概的想法就是把要查询的数据先一次性查出来缓存在内存中，之后翻页查询的时候直接取结果就行了，这样只是第一次查的比较慢，后面从内存中直接取数据就非常快了。但是这又带来一个问题，如果结果集太大，比如有100w行数据，而且有很多列，这样就会占用大量内存，使执行内存变小，反而会降低查询性能，因此需要分段缓存结果集。具体的做法就是：每次缓存的数据量为：每页行数*100，如果查询的数据不在缓存范围内，再次执行查询，并缓存如下范围的数据：
offset~offset+limit*100
这样每次新的查询保证缓存之后100页的数据。
这样做的缺点是需要在业务代码中加入对offset, 当前缓存数据等一些状态的管理逻辑。仅供参考！