1大数据时代
2可视化
3思维变革
4医疗与健康
5教育
6云端
7技术
8数据科学家

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1大数据时代

1 定义:常规软件不能处理的数据集。
2 4v模型：数量（volume）种类（variety）速度（velocity）价值（volume）
3 结构类型：结构化、半结构化，准结构化，非结构化。
4 发展：硬件廉价，技术进步。

2可视化

1定义：将数据转换成图形，便于理解，更容易获取信息。
2数据的特性：1可变性，2不确定性，3背景，4效果
3七个数据类型：1d线性数据，2d地图数据，3d世界数据，多维数据，时态数据，树数据，网络数据。
4七个基本任务：概览，缩放，过滤，细化，关联，历史，提取。
5挑战：

3思维变革

1样本到总体：人口普查，乔布斯拿到癌症基因
2容错性（混杂性）：牺牲精确性来获得更广泛的数据。
3因果关系：
4相关关系：是什么而不是为什么

4医疗与健康

1循证医学：决策应该在研究的基础之上，结合临床经验。
3医疗数字化

5教育

1网站举例：中国大学mooc、可汗学院、网易公开课、哈佛公开课
2人工智能：用计算机来模拟人的行为的理论方法技术。
3机器学习：
（1）定义：用机器来模拟人类学习。
（2）分类：
策略：1机械学习2式教学系3演绎学习4类比学习5解释学习6归纳学习
形式：1监督学习2非监督学习（根据有无答案）
表示形式：
5深度学习：模拟人脑的神经网络来分析学习

6云端

1云计算
定义：基础互联网提供动态可伸缩的虚拟化资源的计算服务。
分类：分布计算，并行计算，效用计算，网络存储，虚拟化，负载均衡。
服务：iaas、PaaS、SaaS。
2云计算云大数据的关系：相辅相成、水与泵的关系。
3虚拟化
计算虚拟化：宿主机/客户机
网络虚拟化：网卡虚拟化
存储虚拟化：块虚拟化/文件虚拟化、按需分配按量计算。

7技术

1Hadoop：HDFS存储/MapReduce数据处理/HBASE数据库。
2神经网络：通过模拟大脑的思考方式来处理信息。
3自然语言处理
4语义检索
5链接挖掘
6a/b测试

8数据科学家

1定义：统计分析数据并获取数据背后的信息
2模型：探索发现、数据准备、模型规划、模型建造、沟通结果、项目实施。
3角色：使能者、专业人员、深度分析人才。
4技能：
5素质：沟通创业好奇