=======题目描述=======
题目链接:https://leetcode.com/problems/binary-tree-level-order-traversal/
题目内容:
Binary Tree Level Order Traversal
Given a binary tree, return the level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to right, level by level).
For example:
Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7],
return its level order traversal as:
[
[3],
[9,20],
[15,7]
]
=======算法实现=======
层次遍历二叉树
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution(object):
def levelOrder(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: List[List[int]]
"""
if root ==None:
return []
#使用列表实现队列功能,存储root
mQueue =[root]
#定义保存遍历结果的变量
mRes=[]
#当队列mQueue不为空时,进行遍历
while mQueue:
#保存节点变量,每次循环时置空
nodes=[]
#保存节点的值
nodeValues=[]
for node in mQueue:
nodeValues.append(node.val)
if node.left:
nodes.append(node.left)
if node.right:
nodes.append(node.right)
#将新添加的节点重新赋值给mQueue
mQueue=nodes
mRes.append(nodeValues)
return mRes
=======算法笔记*二叉树=======
树是数据结构中非常重要的一种,主要的用途是用来提高查找效率,对于要重复查找的情况效果更佳。
定义
有且仅有一个根结点,除根节点外,每个结点只有一个父结点,最多含有两个子节点,子节点有左右之分。
存储结构
二叉树的存储结构可以采用顺序存储,也可以采用链式存储,其中链式存储更加灵活。
在链式存储结构中,与线性链表类似,二叉树的每个结点采用结构体表示,结构体包含三个域:数据域、左指针、右指针。
二叉树的遍历
“遍历”是二叉树各种操作的基础。二叉树是一种非线性结构,其遍历不像线性链表那样容易,无法通过简单的循环实现。
树的遍历主要有两种,一种是深度优先遍历,像前序、中序、后序;另一种是广度优先遍历,像层次遍历。在树结构中两者的区别还不是非常明显,但从树扩展到有向图,到无向图的时候,深度优先搜索和广度优先搜索的效率和作用还是有很大不同的。
深度优先一般用递归,广度优先一般用队列。一般情况下能用递归实现的算法大部分也能用堆栈来实现。
#前序遍历
def preorder(self,root):
if(root is None):
return
print root.val
self.preorder(root.left)
self.preorder(root.right)
#后序遍历
def postorder(self,root):
if(root is None):
return
self.postorder(root.left)
self.postorder(root.right)
print root.val
#中序遍历
def inorder(self,root):
if(root is None):
return
self.inorder(root.left)
print root.val
self.inorder(root.right)
参考:
https://blog.csdn.net/zhaoxianyong/article/details/7165386