一、Principal Component Analysis Problem Formulation(主成分分析构思)
首先来看一下PCA的基本原理:
PCA会选择投影误差最小的一条线,由图中可以看出,当这条线是我们所求时,投影误差比较小,而投影误差比较大时,一定是这条线偏离最优直线。
PCA的方向:
从图上的分析,我们可能很疑惑PCA和线性回归如此地相似,那么两者是一回事吗?下面的图可以很好地给出解释:
二、Principal Component Analysis Algorithm(主成分分析算法)
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