一. 准备工作

1、此程序使用的是 Face++ 的API,所以需要去Face++官网注册账号

2、创建应用,获取 key 和 secret

3、下载 simplejson 模块 ,使用pip就可以下载了

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pip install simplejson

二. 程序思路

1、使用 decect 接口,获取人脸关键点

接口详细文档:

https://console.faceplusplus.com.cn/documents/4888373

return_landmark 参数 不能为 0 不然不会返回人脸关键点

核心代码:

def find_face(imgpath):
 print("finding")
 http_url = 'https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect'
 data = {"api_key": key, "api_secret": secret, "image_url": imgpath, "return_landmark": 1}
 files = {"image_file": open(imgpath, "rb")}
 response = requests.post(http_url, data=data, files=files)
 req_con = response.content.decode('utf-8')
 req_dict = JSONDecoder().decode(req_con)
 this_json = simplejson.dumps(req_dict)
 this_json2 = simplejson.loads(this_json)
 faces = this_json2['faces']
 list0 = faces[0]
 rectangle = list0['face_rectangle']
 # print(rectangle)
 return rectangle

2、使用 mergeface 接口,合成脸部图像

接口详细文档:

https://console.faceplusplus.com.cn/documents/20813963

注意图片文件大小不超过 2 MB

核心代码:

# 模板图片地址 合成图片地址 生成图片地址 合成指数0-100
def add_face(image_url_1,image_url_2,image_url,number):
 ff1 = find_face(image_url_1)
 ff2 = find_face(image_url_2)
 rectangle1 = str(str(ff1['top']) + "," + str(ff1['left']) + "," + str(ff1['width']) + "," + str(ff1['height']))
 rectangle2 = str(ff2['top']) + "," + str(ff2['left']) + "," + str(ff2['width']) + "," + str(ff2['height'])
 # print(rectangle1)
 # print(rectangle2)
 url_add = "https://api-cn.faceplusplus.com/imagepp/v1/mergeface"
 f1 = open(image_url_1, 'rb')
 f1_64 = base64.b64encode(f1.read())
 f1.close()
 f2 = open(image_url_2, 'rb')
 f2_64 = base64.b64encode(f2.read())
 f2.close()
 data = {"api_key": key, "api_secret": secret, "template_base64": f1_64, "template_rectangle": rectangle1,
 "merge_base64": f2_64, "merge_rectangle": rectangle2, "merge_rate": number}
 response = requests.post(url_add, data=data)
 req_con = response.content.decode('utf-8')
 req_dict = JSONDecoder().decode(req_con)
 print(req_dict)
 result = req_dict['result']
 imgdata = base64.b64decode(result)
 file = open(image_url, 'wb')
 file.write(imgdata)
 file.close()

3、示例运行代码

# 单独两张照片的合成示例
image_url_1 = r"C:Users.jpg"
image_url_2 = r"C:Users.jpg"
image_url = r'C:Users
esult.jpg'
add_face(image_url_1,image_url_2,image_url,50)

4、封装一个多张照片的合成函数

用 列表List 储存图片地址,先以最开始的两张进行合成,然后将合成后的图片与列表中的其他图像依次合成

• 程序没有做List的长度验证,注意边界特殊情况

def add_many(list_face):
 print("正在合成第1-2张")
 image_now = r'C:Users
ow.jpg'
 add_face(list_face[0], list_face[1], image_now, 50)
 for index in range(2,len(list_face)):
 print("正在合成第"+str(index+1)+"张")
 add_face(image_now, list_face[index], image_now, 50)

5、成果展示

素材1:

素材2:

合成结果:

完整代码:

https://github.com/chestnut-egg/Face