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最近看到一个代码,感觉十分有趣, 一下,来源不太清楚了。
首先说一下代码的功能:通过若干次随机使得随机数的和超过 ,求这个随机次数的期望。
代码里通过 次操作,最后求随机次数的平均值的方法来得到这个期望。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
const int MAXN = 1e8;
int main() {
printf("rand: 0-%d:\n", RAND_MAX);
long long cnt1 = 0;
for (int i = 0; i < MAXN; i++)
for (long long j = 0; j < RAND_MAX; j += rand())
cnt1++;
printf("%f\n", cnt1 * 1.0 / MAXN);
long long cnt2;
for (int k = 0; k < 10; k++)
{
cnt2 = 0;
srand((unsigned)time(NULL));
for (int i = 0; i < MAXN; i++)
for (long long j = 0; j < RAND_MAX; j += rand())
cnt2++;
printf("%d: %f\n", k, cnt2 * 1.0 / MAXN);
}
return 0;
}
这里不管通过什么样的随机种子( ),最后得到的期望都是接近于 的,也就是接近于自然常数 ,充分的体现了 的稳定性。
不过,我的概率论学得有些差劲,并不知道如何科学的去解释期望是 就是对的。求大佬们给一个解释……谢谢。