1.Python环境的搭建
Python 是跨平台的,可以运行在 Windows、Mac OS X 和各种 Linux/Unix 系统上。
在安装Tensorflow之前,首先要搭建 Python 环境。完成后,会得到 Python 解释器(负责运行 Python 程序的),一个命令行交互环境,还有一个简单的集成开发环境。
由于 Linux 几乎都有内置的 Python 版本,所以下面主要以 Windows 为例,来介绍如何搭建 Python 3.x 的开发环境。
选择【Customize installation】,进行自定义安装。
安装完毕后打开 CMD 命令提示符窗口,输入
python
命令后,会显示当前 Python 的版本信息。
这就说明 Python 安装成功了!
看到提示符 >>>
就表示我们已经在 Python 交互式环境中了,可以输入任何 Python 代码,回车后会立刻得到执行结果。输入 print("Hello World!")
并回车,就可以看到输出信息了。
2.安装Python包管理工具pip
安装成功后在CMD里输入pip可以查看相关指令
3.使用pip安装tensorflow
打开命令提示符,输入pip install tensorflow即可安装tensorflow
TensorFlow 有两个版本:
CPU
版本和
GPU
版本。GPU 版本需要
CUDA
和
cuDNN
的支持,CPU 版本不需要。如果你要安装 GPU 版本,
请先确认你的显卡支持 CUDA
。
安装完毕后可以在CMD里输入pip list查看安装的包
在Sublime Text 3里写一段简单的Tensorflow代码并执行