题目描述:给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0,则将其所在行和列的所有元素都设为 0。请使用原地算法。
示例 1:
输入: [ [1,1,1], [1,0,1], [1,1,1] ] 输出: [ [1,0,1], [0,0,0], [1,0,1] ]示例 2:
输入: [ [0,1,2,0], [3,4,5,2], [1,3,1,5] ] 输出: [ [0,0,0,0], [0,4,5,0], [0,3,1,0] ]
进阶:
- 一个直接的解决方案是使用 O(mn) 的额外空间,但这并不是一个好的解决方案。
- 一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间,但这仍然不是最好的解决方案。
- 你能想出一个常数空间的解决方案吗?
解法1。只使用常数空间的话,就需要注意置零的先后顺序了,先确定边界条件,就是首行首列是否有0,然后剩下元素是否为0,通过将对应行第一个元素和对应列的第一个元素置为0,为后续整行整列元素做标志,首行首列有0的情况最后做处理。
class Solution(object):
def setZeroes(self, matrix):
"""
:type matrix: List[List[int]]
:rtype: void Do not return anything, modify matrix in-place instead.
"""
m = len(matrix)
n = len(matrix[0])
if m <= 0 or n <= 0:
return []
row_zero = False
col_zero = False
for i in range(n):
if matrix[0][i] == 0:
row_zero = True
break
for j in range(m):
if matrix[j][0] == 0:
col_zero = True
break
for i in range(1,m):
for j in range(1,n):
if matrix[i][j] == 0:
matrix[i][0] = 0
matrix[0][j] = 0
for i in range(1,m):
for j in range(1,n):
if matrix[i][0]==0 or matrix[0][j]==0:
matrix[i][j] = 0
if row_zero:
for i in range(n):
matrix[0][i] = 0
if col_zero:
for j in range(m):
matrix[j][0] = 0