学习算法和数据结构
算法需要投入大量的精力，能让自己的编程能力有质的飞跃。
数据结构
数据结构分为物理结构，逻辑结构：
物理结构： 数据对象中数据元素之间的相互关系；
逻辑结构： 数据在计算机中的存储形式；
逻辑 四大结构：集合结构、线性结构、树形结构、图形结构
存储器主要是针对内存而言，像硬盘、U盘、光盘等外部存储器数据组织通常用文件结构来描述。
算法设计的特征：输入、输出、有穷性、确定性和可行性。
正确性：
1. 算法程序没有语法错误。
2. 算法程序对于合法的输入能够产生满足要求的输出。
3. 算法程序对于非法的输入能够产生满足规格的说明。
可读性：
1. 能够方便他人和自己之后阅读
健壮性：
1. 不合法的输入能够做出相应的处理，而不是产生异常、崩溃或者莫名其妙的结果
时间效率高、存储量低
算法效率的度量方法
1. 算法采用的策略、方案
2. 编译产生的代码质量
3. 问题输入的规模
4. 机器执行指令的速度