在Map任务和Reduce任务的过程中，一共发生了3次排序
1）当map函数产生输出时，会首先写入内存的环形缓冲区，当达到设定的阀值，在刷写磁盘之前，后台线程会将缓冲区的数据划分成相应的分区。在每个分区中，后台线程按键进行内排序
2）在Map任务完成之前，磁盘上存在多个已经分好区，并排好序的，大小和缓冲区一样的溢写文件，这时溢写文件将被合并成一个已分区且已排序的输出文件。由于溢写文件已经经过第一次排序，所有合并文件只需要再做一次排序即可使输出文件整体有序。
3）在reduce阶段，需要将多个Map任务的输出文件copy到ReduceTask中后合并，由于经过第二次排序，所以合并文件时只需再做一次排序即可使输出文件整体有序
在这3次排序中第一次是内存缓冲区做的内排序，使用的算法使快速排序，第二次排序和第三次排序都是在文件合并阶段发生的，使用的是归并排序。