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回归： 用一条直线对数据点进行拟合（该直线称为最佳拟合直线），这个拟合过程称为回归。
Logistic回归进行分类的主要思想：根据现有的数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。
回归——> 最佳拟合，寻找最佳拟合参数集合。(weights)
逻辑回归-参数迭代公式推导
sigmoid函数求导证明
理论理解先垫底
上图最后公式如下：
完整电子版过程1
推导2 中对推导过程进行了详解，并解释了代码中 忽略了1/m。
梯度上升
随机梯度上升