方法1
import numpy as npa = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])b = np.array([[0,0,0]])c = np.r_[a,b]d = np.c_[a,b.T]print cprint d
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[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]
[0 0 0]]
[[1 2 3 0]
[4 5 6 0]
[7 8 9 0]]
该方法只能将两个矩阵合并
注意要合并的两矩阵的行列关系
方法2
import numpy as npa = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])b = np.array([[0,0,0]])c = np.insert(a, 0, values=b, axis=0)d = np.insert(a, 0, values=b, axis=1)print cprint d
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[[0 0 0]
[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
[[0 1 2 3]
[0 4 5 6]
[0 7 8 9]]
这种是将一个集合插入到一个矩阵中,对于b可以是列表或元组,它仅仅提供要插入的值,但个数要对
np.insert的第二个参数是插入的位置,axis用来控制是插入行还是列,可见该方法非常灵活!
方法3
import numpy as npa = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])b = np.array([[0,0,0]])c = np.row_stack((a,b))d = np.column_stack((a,b.T))
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- 与方法一效果完全相同
再分享一下我老师大神的人工智能教程吧。零基础!通俗易懂!风趣幽默!还带黄段子!希望你也加入到我们人工智能的队伍中来!https://blog.csdn.net/jiangjunshow