题目描述:给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict,判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。
说明:
- 拆分时可以重复使用字典中的单词。
- 你可以假设字典中没有重复的单词。
示例 1:
输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"] 输出: true 解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"。示例 2:
输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"] 输出: true 解释: 返回 true 因为 "applepenapple"可以被拆分成 "apple pen apple"。注意你可以重复使用字典中的单词。示例 3:
输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"] 输出: false
解法1。BFS做法,遍历s,找到第一个在worddic里的单词结尾下标,把下标放到队列里面,然后后面的子串迭代判断,直到最后一个字符,遍历完毕未返回True的情况就是没找到,返回False。
class Solution(object):
def wordBreak(self, s, wordDict):
"""
:type s: str
:type wordDict: List[str]
:rtype: bool
"""
if not s or not wordDict:
return False
q = [0]
visited = [0]*len(s)
wordSet = set(wordDict)
while q:
start = q.pop(0)
if visited[start] == 0:
for i in range(start+1, len(s)+1):
if s[start:i] in wordSet:
q.append(i)
if i == len(s):
return True
visited[start] = 1
return False
解法2。DP,用一个dp数组记录s中截至哪个下标的子串s[:i]是在字典里可以找到的。
class Solution(object):
def wordBreak(self, s, wordDict):
"""
:type s: str
:type wordDict: List[str]
:rtype: bool
"""
if not s or not wordDict:
return False
wordSet = set(wordDict)
dp = [0]*(len(s)+1)
dp[0] = 1
for i in range(len(dp)):
for j in range(i):
if dp[j] == 1 and s[j:i] in wordSet:
dp[i] = 1 # dp记录的是子串s[:i]是在字典里,i是截至此的下标+1
break
return dp[-1] == 1
解法3。有BFS就有DFS,可以改写成递归,但是我写不出来,待解