本地资源图片转换成垫
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource（getResources（），R.drawable.hhh）;
Mat mat = new Mat（bitmap.getWidth（），bitmap.getHeight（），CvType.CV_8UC4）;
Utils.bitmapToMat（bitmap，mat）;
这里需要特别强调的是CvType.CV_8UC4这个参数;
创建垫矩阵/图像容器类的很多构造方法或者其他成员方法在创建垫对象的时候，都
需要指定类型 - 所创建图像/矩阵的类型，关于垫的CvType类型，很多时候容易出现错误;
从源代码看这些类型：
（_type是CV_8UC1，CV_64FC3，CV_32SC（12）等）
同样，我们通过转到定义法，看一下CV_8UC1，CV_64FC3等这些宏到底是什么;
这里的类型可以是任何的预定义类型，预定义类型的结构如下所示：
CV_ <bit_depth>（S | U | F）C <number_of_channels>
一。bit_depth：比特数，代表8bite，16bites，32bites，64bites ---举个例子说，如：
如果你现在创建了一个存储 - 灰度图片的垫对象，这个图像的大小为宽100，高100，那么，现在这张
灰度图片中有10000个像素点，它每一个像素点在内存空间所占的空间大小是8bite，8位所以它对
应的就是CV_8
二.S | U | F：
S--代表--- signed int ---有符号整形
U--代表--unsigned int--无符号整形
F--代表--float -----单精度浮点型
三.C <number_of_channels>
这个代表---一张图片的通道数，比如：
1--灰度图片--grayImg ---是 - 单通道图像
2 - RGB彩色图像---------是--3通道图像
3--带ALPH通道的RGB图像 - 是--4通道图像
我们解读一下的OpenCV的源代码：
【1】CV_8UC1 ---则可以创建---- 8位无符号的单通道---灰度图片------ GrayImg
#define CV_8UC1 CV_MAKETYPE（CV_8U，1）
#define CV_8UC2 CV_MAKETYPE（CV_8U，2）
【2】CV_8UC3 ---则可以创建---- 8位无符号的三通道--- RGB彩色图像--- ColorImg
#define CV_8UC3 CV_MAKETYPE（CV_8U，3）
【3】CV_8UC4--则可以创建----- 8位无符号的四通道---带透明色的RGB图像
#define CV_8UC4 CV_MAKETYPE（CV_8U，4）
CvType各Bite下可用参数说明
8U说明：无符号的8位图
值：CV_8UC1，CV_8UC2，CV_8UC3，CV_8UC4
通道取值范围：0〜255
8S说明：有符号的8个图
值：CV_8SC1，CV_8SC2，CV_8SC3，CV_8SC4
通道取值范围：-128〜127
16U说明：无符号的16个图
值：CV_16UC1，CV_16UC2，CV_16UC3，CV_16UC4
通道取值范围：0〜65535
16S说明：有符号的16个图
值：CV_16SC1，CV_16SC2，CV_16SC3，CV_16SC4
通道取值范围：-32768〜32767
32S说明：无符号的32个图
值：CV_32SC1，CV_32SC2，CV_32SC3，CV_32SC4
通道取值范围：2147483648 2147483647〜
32F说明：浮点型32个图
值：CV_32FC1，CV_32FC2，CV_32FC3，CV_32FC4
通道取值范围：1.18 *（10 -38次方]）〜3.40 *（10 [38次方]）
64F说明：浮点型64个图
值：CV_64FC1，CV_64FC2，CV_64FC3，CV_64FC4
通道取值范围：2.23 *（10 -308次方]）〜1.79 *（10 [308次方]）
1U说明：1位
值：IPL_DEPTH_1U
通道取值范围：0〜1