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import numpy as np
tang_array = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(np.sum(tang_array)) # 求和
print(np.sum(tang_array,axis=0)) # 沿着y轴求和
print(np.sum(tang_array,axis=1)) # 沿着x轴求和
print(tang_array.prod()) # 求乘积
print(tang_array.prod(axis = 0)) #沿着y轴乘积
print(tang_array.min()) # 最小值
print (tang_array.min(axis = 0)) # y轴最小值
print(tang_array.max()) # 最大值
print(tang_array.argmin()) # 找最小值索引位置
print(tang_array.argmin(axis = 0)) # 找y轴最小值索引位置
print(tang_array.argmax()) # 找最大值索引位置
print(tang_array.mean()) # 求平均值
print(tang_array.std()) # 求标准差
print(tang_array.var()) # 方差
print(tang_array.clip(2,4)) # 小于2的数变为2,大于4的数变为4
tang_array = np.array([1.2,3.56,6.41])
print(tang_array.round()) # 四舍五入
print(tang_array.round(decimals=1)) # 1位小数后四舍五入
结果:
21
[5 7 9]
[ 6 15]
720
[ 4 10 18]
1
[1 2 3]
6
0
[0 0 0]
5
3.5
1.707825127659933
2.9166666666666665
[[2 2 3]
[4 4 4]]
[1. 4. 6.]
[1.2 3.6 6.4]