一、基本形式:
1.在机器学习中,X一般表示m行1列的列向量:
对于一个m行n列的X矩阵而言,每一行是一个样本,每一列是其特征值。给定d个属性描述的示例x=(x1;x2;x3;.........xd),其中xi是在第i个属性上的取值。线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行函数的预测
即:
而对于f(x)可以写成下面这种向量的形式:
其中
1.在机器学习中,X一般表示m行1列的列向量:
对于一个m行n列的X矩阵而言,每一行是一个样本,每一列是其特征值。给定d个属性描述的示例x=(x1;x2;x3;.........xd),其中xi是在第i个属性上的取值。线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行函数的预测
即:
而对于f(x)可以写成下面这种向量的形式:
其中