上一节介绍了基本工具，下面开始具体的操作流程

三、具体步骤

1.部署SecureCRT，通过ip和密码连接Linux系统，具体怎么连接就不多说了，不会的可以百度，很多教程。

2将下载好的Fuseki.tar文件传送到Linux系统上。

• 在SecureCRT上点击File——》Connect SFTP session进入SFTP窗口                    

• SFTP中如果需要操作win系统，需要在linux命令前加个l。例如cd 表示进入linux系统某个文件，lcd表示进入win中某个文件。具体命令教程在此链接https://blog.csdn.net/qq_24309787/article/details/80117269

• 再linux中创建一个文件夹用来保存apache-jena-fuseki-3.10.0.tar.gz压缩包，在根目录下执行代码sudo mkdir Fuseki创建文件夹Fuseki

• 通过lcd E：/Fuseki进入fuseki压缩包根目录（我将apache-jena-fuseki-3.10.0.tar.gz保存在E：/Fuseki文件夹下）

• 在SFTP窗口通过put将文件上传到Linux系统。在进入apache-jena-fuseki-3.10.0.tar.gz根目录后执行put apache-jena-fuseki-3.10.0.tar.gz   /Fuseki（此处填写需要将文件保存到的linux文件路径，我保存在）

• 到apache-jena-fuseki-3.10.0.tar.gz所在目录，通过执行tar -zxvf apache-jena-fuseki-3.10.0.tar.gz解压apache-jena-fuseki-3.10.0.tar.gz压缩文件。

• 进入解压后的apache-jena-fuseki-3.10.0.tar.gz文件目录，执行sudo ./fuseki-server --update启动服务。--update表示允许更新数据集。

• 之后会看到服务器的启动信息：

  15:07:47 INFO  Server               :: Dataset: in-memory
  15:07:47 INFO  Config               :: Home Directory: /home/tseg/my/jena-fusek                                                                                                 i-0.2.7
  15:07:48 INFO  Server               :: Dataset path = /ds
  15:07:48 INFO  Server               :: Fuseki 0.2.7 2013-05-11T22:05:51+0100
  15:07:48 INFO  Server               :: Started 2013/06/08 15:07:48 CST on port 3                                                                                                 030
  表示服务以及启动完成。默认开放端口为3030，在win中可以通过访问linux的3030端口来进入Fuseki管理页面。

• win中打开，浏览器，访问：http://（linux服务器Ip）:3030 回车。出现如图所示的界面，说明配置成功。 

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• 通过点击add one 新增一个数据库
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• 点击select files, 选择一个文件。比如yagoDataTest.ttl 
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• 单机upload now 开始上传
• Fuseki默认上传文件是有大小限制的，可以通过修改配置文件中的内存大小来改变
• 在linux中进入Fuseki根目录，执行sudo chmod -R 777 /Fuseki/fuseki-server修改该文件的只读权限
• 然后对fuseki-server文件进行编辑，具体编辑指令参考https://www.cnblogs.com/jameslif/p/7751567.html
• 执行vi fuseki-server进入该文件的编辑界面
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• 将这个值改大点，大于自己上传ttl的文件大小即可。当然也不能大于自己的内存。
• 以上都完成之后可以通过python进行查询了，

• from SPARQLWrapper import SPARQLWrapper, JSON

  sparql = SPARQLWrapper("http://10.67.0.222:3030/DBpedia/query")
  sparql.setQuery("""
     PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>
      SELECT ?predicate ?object
      WHERE { <http://dbpedia.org/resource/Zhang_Yimou> ?predicate ?object}
  LIMIT 25
  """)
  sparql.setReturnFormat(JSON)
  results = sparql.query().convert()

  for result in results["results"]["bindings"]:
  #     print result
      print result["predicate"]["value"], result["object"]["value"]

• 其中sparql = SPARQLWrapper("http://10.67.0.240:3030/DBpedia/query")中填写自己linux的ip和数据集的名字即可

• 最后搜索结果

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四、总结

按照这个步骤，就可以搭建一个简易的知识图谱查询Demo，之后我还会继续上传一些学习心得，大家一起进步