分享一下我老师大神的人工智能教程!零基础,通俗易懂!http://blog.csdn.net/jiangjunshow
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- t-SNE – Laurens van der Maaten(感谢学术男神们的无私开源)
- User_guide.pdf(用户指南)
1. tsne 函数
mappedX = tsne(X, labels, no_dims, init_dims, perplexity)
- 1
- tsne 是无监督降维技术,labels 选项可选;
- X∈RN×D(mappedX)
init_dims
:注意,在运行 tsne 函数之前,需要使用 PCA 对数据预处理,将原始样本集的维度降低至 init_dims
维度(默认为 30)。2. mnist 数据集可视化
- mnist 的 mat 文件,下载地址,mnist.zip