Python中默认用一个字典来保存一个对象的实例属性，使得我们在运行时可以任意设置新属性。

但是，对于已知固有属性的小型类来说，这个字典浪费了很多内存。（由于可设置新属性，Python不能在对象创建时直接分配一个固定量的内存保存所有属性）

因此，如果创建成千上万个这样的小类，Python就会浪费掉很多内存。

此时，引入类中的__slots__方法，使得python：

• 给类指定一个固定大小的空间存放属性
• 无法给该类创建的实例添加新的属性

例子：

• 不使用__slots__

  class Point_1(object):
  	def __init__(self, x=0, y=0):
  		self.x = x
  		self.y = y
  	# ...
  

• 使用__slots__

  class Point_2(object):
  	__slots__ = ['x', 'y']
  	def __init__(self, x=0, y=0):
  		self.x = x
  		self.y = y
  	# ...
  

  # 创建 Point_1 类的实例 p1
  In [10]: p1 = Point_1()
  # 可以给 p1 添加新的属性 z
  In [11]: p1.z = 0 
  
  # 创建 Point_2 类的实例 p2
  In [12]: p2 = Point_2()
  # 无法给 p2 添加新的属性
  In [13]: p2.z
  ---------------------------------------------------------------------------
  AttributeError                            Traceback (most recent call last)
  <ipython-input-19-b152092c7c5d> in <module>()
  ----> 1 p2.z