深度工作要点

深度工作:在无干扰的状态下专注进行职业互动,使个人的认知能力得到极限。这种能力能够使创造新价值,提升技能,而且难以复制。

而肤浅工作:对认知要求不高的事务性任务,往往在受到干扰的情况下开展。此类工作通常不会为世界创造太多新价值,且容易复制。

深度工作价值原因:

  • 学习相关:掌握快速学习复杂技能的艺术。
  • 数字网络革命的影响力:想要成功,必须产出自己能力范围内最好的产品,而这项任务需要深度。

理论:

eg:连续听一系列中等水平的歌手唱歌并不能累加成一场无与伦比的演出

两类人注定成功:

  • 迅速掌握复杂工具的能力
  • 在工作质量和速度方面都得到精英层次的能力

你无法学习,就无法成功。

刻意练习:

  • 注意力全情投入到某个你希望提升的技能或想要掌握的理念上。
  • 得到反馈意见,调整自己的方法。

高质量产出 = 时间 x 专注度

  • 未完成任务之间的转换带来的注意力残留对你的变现十分有害。
  • 如果没有清晰地度量,任何商业行为在面对不稳定的奇想和变化的力量时都是脆弱的。
  • 频繁例会,笨拙简单人员管理,他们不愿意自己去管理时间和工作任务,而是让每周迫近的例会迫使他们在给定项目上采取一些行动,或者提供一种取得进展的可视幻想
  • 工匠的任务并非产出意义,而是培养内在技能,辨别已存在的意义。
  • 我等采石之人当心怀大教堂之远景。
  • 你的工作就是一门手艺,如果你能精心打磨自己的本领,心怀敬意,谨慎应用,你就可以像熟练的轮匠一样在日常职业生活中创造出意义。

eg:精妙的代码简洁明了,如果将这个代码给其他程序员看,他们会说,哇,这代码写的真好,那感觉很像在写一首诗。

准则:

  • 你的意志力是有限的,它在使用的过程中会被不断消耗。
  • 培养深度工作的习惯,构建在于越过良好的意图,在工作生活中加入一些特别设计的惯例和固定程序,使得进入并保持高度专注状态消耗的意志力最小化。

eg:我努力掌握计算机科学某一领域的全部知识,然后我努力消化这些知识,将其加以转化,使没时间做这些研究的人也能获得这些知识。

注:内容主要整理来自《深度工作》[美] Cal Newport

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