decorator的作用主要是给函数动态的添加功能，它接受一个函数作为参数，并且返回一个函数。

如定义一个能打印日志的decorator：
    def log(func):
    	def wrapper(*args, **kw):
        	print('call %s():' % func.__name__)
        	return func(*args, **kw)
    	return wrapper
	@log
	def now():
    	print('2015-3-25')

以上则为now()添加了一个打印log的装饰器，调用now()并执行后输出：

	>>> now()
	call now():
	2015-3-25

即传入的参数为now()方法，相当于执行now = log(now),即首先打印日志，然后执行原始函数。

如果decorator需要传参，则需编写一个返回decorator的高阶函数：
def log(text):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kw):
            print('%s %s():' % (text, func.__name__))
            return func(*args, **kw)
        return wrapper
    return decorator

@log('execute')
def now():
    print('2015-3-25')

执行结果如下：

execute now():
2015-3-25

即相当于语句：

>>> now = log('execute')(now)

注意，使用decorator之后，函数的__name__等属性都会变为wrapper()函数的wrapper，有些依赖函数签名的代码执行就会出错，故需要最后一步，可以在wrapper前添加：@functools.wraps(func)
如：

import functools

def log(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kw):
        print('call %s():' % func.__name__)
        return func(*args, **kw)
    return wrapper

or

import functools

def log(text):
    def decorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*args, **kw):
            print('%s %s():' % (text, func.__name__))
            return func(*args, **kw)
        return wrapper
    return decorator