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Binary Tree
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leetcode98. Validate Binary Search Tree
题目链接
题目:给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
假设一个二叉搜索树具有如下特征:
节点的左子树只包含小于当前节点的数。
节点的右子树只包含大于当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
思路: 按照中序遍历每个节点,并把值保存在list中,如果有序则返回true。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
List<Integer> list = new ArrayList<>();
public boolean isValidBST(TreeNode root) {
//二叉查找树,按照中序遍历 它应该是有序的
search(root);
int len = list.size();
for(int i = 1; i < len; i++){
if(list.get(i - 1) >= list.get(i)){
return false;
}
}
return true;
}
public void search(TreeNode root){
if(root != null){
search(root.left);
list.add(root.val);
search(root.right);
}
}
}
leetcode104. Maximum Depth of Binary Tree
题目链接
题目:给定一个二叉树,找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例:
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],
3 / \ 9 20 / \ 15 7
return its depth = 3.
思路: 比比左子树和右子树哪个高,然后返回较高的那个即可。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public int maxDepth(TreeNode root) {
if(root != null){
int left = maxDepth(root.left);
int right = maxDepth(root.right);
return (left > right ? left : right)+ 1;
}
return 0;
}
}
或者
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public int maxDepth(TreeNode root) {
if(root != null){
return Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) + 1;
}
return 0;
}
}
leetcode104. Maximum Depth of Binary Tree
题目链接
题目:
给定一个二叉树,找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例:
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],
3 / \ 9 20 / \ 15 7
返回它的最小深度 2.
思路: 首先要明确,如果该节点是叶子节点,则返回1,若该节点的一个子树为空 另一个子树非空,在需要返回非空子树的深度,若左右子树都非空,则比左子树和右子树哪个低,然后返回较低的那个即可。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public int minDepth(TreeNode root) {
if(root == null){
return 0;
}
if(root.left == null){
return minDepth(root.right) + 1;
}
if(root.right == null){
return minDepth(root.left) + 1;
}
return Math.min(minDepth(root.left), minDepth(root.right)) + 1;
}
}