tensorflow benchmark 疑问记录

benchmark是通过:

iterator   ---------->   iterator.get_next封装为tf函数 (通过python 装饰器)  ---------->   创建function buffering resource来读取数据

estimator是通过:

iterator   ---------->   iterator.get_next 直接读取数据 

benchmark 创建 function buffering resource 的目的在哪里?function buffering resource 会更快吗?

function buffering resource 完成的就是注册op的工作,返回op的输出

function buffering resource get next 的输入为  function buffering resource

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转载自blog.csdn.net/qq_32110859/article/details/81132331