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1 概率
条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为:P(A|B),读作“在B的条件下A的概率”。若只有两个事件A,B,那么,
对于如下图所示的图形,线性回归以已经没办法很好的解决问题
2 Logistic Regression(逻辑回归)基本模型
测试数据X (x0, x1, x2, ...., xn)
要学习的参数:
如果采用向量表示
处理二值数据时,引入Sigmoid函数时曲线平滑化
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预测函数:
上面的预测函数还可以用概率进行表示:
正例(y=1)
反例(y=0)
3 COST函数(成本函数)
,找到合适的、使得式子最小
4 采用梯度下降来计算