1、安装anaconda

安装Anaconda

Anacond下载程序链接： https://www.anaconda.com/download/ 。

如果计算机上已经安装了 Python，这不会有任何影响。Anaconda使用自己附带的Python。选择 Python 3.6 版本（你也可以根据具体的需要选择 Python 2 的版本）。如果是 64 位操作系统，则选择 64 位安装程序，否则选择 32 位安装程序。完成安装后，打开Anaconda Prompt，可以进入Anaconda命令行模式。在其中执行 conda list，可以看到随Anaconda安装的包及其版本。

安装完成之后的主要应用程序：

Anaconda Navigator：用于管理环境和包的 GUI

Anaconda Prompt 终端：管理环境和包的命令行工具

Spyder：面向科学开发的 IDE

在安装完成之后，可以通过如下命令对包进行更新：

conda upgrade --all

2、管理包

Anaconda安装完成之后，可以通过命令conda install安装所需要的包。比如：

conda install numpy

当需要安装多个包时，可以执行类似这样的命令：

conda install numpy pandas

Python的不同包之间可能存在依赖关系，通过conda安装过程中，它会为我们解决所有依赖问题，将要安装的包所依赖的其它包也一并进行下载和安装。

如果需要指定安装某个特定版本的包，可以执行类似如下命令：

conda install numpy=1.20

可以使用命令conda remove <package_name>方式删除指定的包。

3、PIP提取安装包和迁移
 导出安装的库到requirements.txt
  pip freeze > requirements.txt
 导入requirements.txt中列出的库到系统
 pip install -r requirements.txt

4、pip安装本地包
pip install C:\Users\xxx\Desktop\scikit_learn-0.18.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

5、快速安装pip包
pip install 包名 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

6、创建Anaconda虚拟环境
Anaconda虚拟环境

Anaconda可以通过虚拟环境来隔离不同项目对于包版本的不同需求。
可以通过命令conda create -n env_name packages 来创建虚拟环境。
比如如下命令创建了一个名为env1的虚拟环境，并在其中安装numpy：

conda create -n env1 numpy

创建环境时，可以指定环境中使用特定版本的Python，比如，
如下命令创建了一个使用Python2的名为py2的虚拟环境：

conda create -n py2 python=2

列出和进入环境

可用通过conda env list 命令列出当前机器上已经创建的虚拟环境：

在MacOS/Linux上，执行source activate env_name命令，即可进入名为env_name的虚拟环境中。
在Windows上，需要执行的命令是activate env_name。当需要离开虚拟环境时，MacOS/Linux中执行source deactivate，在Windows上，执行deactivate。
当我们在虚拟环境当中，同样也可以使用conda install命令来安装虚拟环境中所需要的软件包。

7、删除环境

使用以下命令，删除名为env_name的虚拟环境：

conda env remove -n env_name