python中argmax、append、confusion_matrix、classification_report用法

其他 2019-01-21 12:06:32 阅读次数: 0

np.argmax 返回最大值索引
list.append 列表添加元素
confusion_matrix 混淆矩阵
classification_report 分类报告

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/weixin_42620091/article/details/82827608

python中argmax、append、confusion_matrix、classification_report用法

sklearn.metrics中的评估方法介绍（accuracy_score, recall_score, roc_curve, roc_auc_score, confusion_matrix,classification_report）

confusion_matrix

sklearn中classification_report解释

classification_report解释

classification_report

使用python绘制混淆矩阵（confusion_matrix）

混淆矩阵及confusion_matrix函数的使用

混淆矩阵（confusion_matrix）含义

模型评估——混淆矩阵confusion_matrix

python：多分类-计算混淆矩阵confusion_matrix、precision、recall、f1-score分数

Python scikit-learn，分类模型的评估，精确率和召回率，classification_report

混淆矩阵（confusion_matrix）的可视化

关于confusion_matrix()返回的矩阵的索引顺序（类别顺序）

sklearn踩坑confusion_matrix和KFold

classification_report 保留四位小数

【sklearn】详解classification_report的分类报告计算

机器学习：sklearn分类报告classification_report()中精确率, 召回率, F1等的含义

ML之sklearn：sklearn.metrics中常用的函数参数(比如confusion_matrix等 )解释及其用法说明之详细攻略

python中的append的用法

python中的append用法

python混淆矩阵（confusion_matrix）FP、FN、TP、TN、精确率(Precision),召回率(Recall),准确率(Accuracy)详述

【Sklearn】sklearn.metrics中的评估方法-accuracy_score,recall_score,roc_curve,roc_auc_score,confusion_matrix

Confusion Matrix

python list中append()与extend()用法

python中 append() 和 extend() 的用法

Python中append与extend的用法区别

03_Classification_02_confusion matrix _.reshape([-1])_score(average="macro")_interpolation.shift正则表达

python——append用法

Python append用法

今日推荐

周排行

成为C++高手之宏与枚举

在CAD二次开发中使用进度条

Js插件ECharts，HighCharts学习网址整理

Celery提交任务出错(on windows.)

cephfs内核客户端性能追踪

thinkphp中PHPExcel用法

EntityFramework动态组合多排序字段

汇编语言（八）实验9 根据材料编程

安装ubuntu后必须做的事情（对我而言）

JS函数式编程

每日归档

2024-10-22(0)

2024-10-21(0)

2024-10-20(0)

2024-10-19(0)

2024-10-18(0)

2024-10-17(0)

2024-10-16(0)

2024-10-15(0)

2024-10-14(0)

2024-10-13(0)