CuPy是CUDA上与NumPy兼容的多维数组的实现。Cupy由 cupy.ndarray构成，是多维数组类的核心，很多函数都在里面，同时也支持numpy.ndarray的接口。
安装要求：
- NVIDIA CUDA GPU ,Compute Capability of the GPU must be at least 3.0
- CUDA Toolki 支持版本: 7.0, 7.5, 8.0, 9.0, 9.1 and 9.2.如果存在多个版本的CUDA，Cupy会自动选择一个版本CUDA安装，具体看这里。
- Python 支持版本： 2.7.6+, 3.4.3+, 3.5.1+ and 3.6.0+.
- numpy 支持版本：1.9, 1.10, 1.11, 1.12, 1.13 and 1.14.
在安装之前最好更新一下setuptools 和 pip
pip install -U setuptools pip使用cuda计算网络最好同时使用cudnn进行加速。
安装Cupy：
(For CUDA 8.0)
pip install cupy-cuda80
(For CUDA 9.0)
pip install cupy-cuda90
(For CUDA 9.1)
pip install cupy-cuda91
(For CUDA 9.2)
pip install cupy-cuda92如果pip安装太慢，可以下载后本地安装，python27,cuda90版本下载地址，然后pip install ***.whl
卸载Cupy：
pip install -U cupy重新安装：
pip uninstall cupy
pip install cupy --no-cache-dir