概述：

Redis 是速度非常快的非关系型（NoSQL）内存键值数据库，Redis支持很多特性，例如可以将内存的数据持久化到硬盘中，使用复制来扩展读性能，使用分片来扩展写性能等。

数据类型：

Redis中键的类型只能为字符串
Redis中值得类型可以为：字符串，集合，有序集合，散列表（使用两个哈希表，便于扩容操作，采用渐进的方式），列表（双端队列）

Redis的使用场景：

1 会话缓存（单点登录）2 缓存（缓存热点数据）3 计数器
4 查找表 5 消息队列 6 分布式锁

Redus快的主要原因

• 完全基于内存
• 数据结构简单，操作也很简单
• 使用多路I/O复用模型
• 单进程、单线程

数据的淘汰策略：

• volatile - lru :从已设置过期时间的数据集中，选取最近最少未使用的数据淘汰。
• volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集中，选取将要过期的数据淘汰
• volatile-random： 从已设置过期时间的数据集中淘汰任意数据
• allKeys-lru：从所有数据集中选择最近最少未使用的数据淘汰
• alKeys-random:从所有数据集中任意选取数据进行淘汰
• noeviction: 禁止驱逐数据
• lfu 通过统计访问的频率，将访问频率最少的数据淘汰(redis 4.0新增)

数据持久化策略：

1 RDB：
将某个时间点的所有数据都放到硬盘上，可以将快照复制到其他服务器从而创建具有相同数据的服务器副本，如果发生故障，将丢失最后一次创建快照之后的数据，如果数据量很大，保存快照的时间会很长
2 AOF：
将写命令添加到AOF文件的末尾。
对硬盘的文件进行写入的时候，写入的内容会先被存储到缓冲区，然后由操作系统决定什么时候将该内容同步到硬盘，有三种频率选择：

• always 每个写命令都同步
• everysec 每秒同步一次，系统崩溃时只会丢失一秒左右的数据，并且redis每秒执行一次同步对服务器性能几乎没有任何影响
• no 让操作系统决定何时同步

假如Redis里面有1亿个key，其中有10w个key是以某个固定的已知的前缀开头的，如果将它们全部找出来？

可以使用keys指令，问题是redis是单线程的，keys指令会阻塞一段时间，线上业务会受到影响，可以使用scan,scan指令以无阻塞的提取出指定模式的key列表