↑ 点击上方【计算机视觉联盟】关注我们
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
论文大多数来源与arxiv.org,也有些来源是CVPR、FacePaperCollection等等。另外,这个论文的合集跨越了十个年份,从2008年到2018年,通过浏览论文也能了解到人脸识别的“近代”发展史。
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,而真正进入初级的应用阶段则在90年后期,并且以美国、德国和日本的技术实现为主;人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法,并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度;“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,同时需结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的最新应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化
先贴出github的地址:
https://github.com/ChanChiChoi/awesome-Face_Recognition
论文量大,质量高之外,这篇合集也极具条理性。
开头明确的给出了论文的来源以及论文的类别。然后分类别,分年份具体贴出论文的名字和作者
注意:在github的最后还分门别类的给出了数据集,包括2D人脸识别,3D人脸识别,视频人脸识别等等。
下面文摘菌简单贴出几张图片,带大家领略这份合集的威力。如果有感兴趣,大家可以到github地址中按图索骥。
还有数据集等等
最后,再次给出github的地址:
https://github.com/ChanChiChoi/awesome-Face_Recognition
声明:本文来源于网络,【github】
如有侵权,联系删除
热文荐读
亲身经历2019年校招8个大厂心得体会,纯干货分享(大疆、百度...)
GANs最新综述论文: 生成式对抗网络及其变种如何有用【附pdf下载】
算法岗百里挑一热爆了,全球AI大厂薪酬大起底
史上最全!计算机科学领域顶会最佳论文大合集:微软研究院最多,清华排24 MIT的周博磊博士如何解释深度学习模型(附PPT)
【资源下载】512页IBM沃森研究员Charu最新2018著作《神经网络与深度学习》(附下载链接)
人工智能相关领域的国际顶尖会议介绍