数学 只是 工具， 不是 科学 的 本体 。

现代科学 以 数学 作为  科学的本体，  从 数学 出发 来 认识科学 、 研究科学， 已经走入了 死胡同 ，  基本上 沦为 文字游戏 和 数字游戏 。

科学 的 本体 是 直观 和 逻辑 。

人们 通常 认为 数学 是 逻辑 的 代表，  “如果 数学 不逻辑，  谁（哪个学科）敢说逻辑 ？” ，

事实上，  数学  =  逻辑  +  数字游戏 ，

数学中， 逻辑 只占 30% ，  数字游戏 占  70% 。

逻辑 思维好的人， 数学 不一定好 。

程序 也是 逻辑 的 代表，  但 好的 程序员 不一定 会 解方程 。

程序 侧重于 “直观逻辑”，  数学 侧重于 “数字直观” 。

啥？  数学 侧重于 直观？  是不是 说  反 了  ？

没错，  数学 更注重 对 数学符号 的 敏感，  比如 对   数字、 几何图形 的 敏感 。

所以， 把 程序员 的 招聘要求 和  数学  硬  挂上钩 是  不合理  的 。

《数据结构》 里 只需要 初等数学 的 知识 。

《数据结构》 就是 一些 节点 串来串去， 只有计算 时间复杂度 和 空间复杂度 才需要 数学， 但 也 只要 初等数学，  最高深 也 就是到 对数 为止 。

对于  程序设计， 或者 软件科学，  一说到 宗师级 的 境界，  必然 首先 提到 算法（Algorithm），

但 算法 可以 分为 2 部分，  一部分 是 数学， 一部分 是 直观 和 逻辑 。

《数据结构》 课程 里 基本 都是 直观 和 逻辑，  不需要 高深 和 专业 的 数学演算  。

而 算法 里的 数学 部分 是 比如  加密算法 DES 、RSA，  Hash 算法  等 。

所以， 算法 里的 直观逻辑 部分 和 数学 部分 是 不等同 的，  不可 混为一谈，  要将 两者 分清， 才能更好的 认识 算法 和 软件科学 。