Object Relational Mapping(ORM)
ORM介绍
ORM概念
对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。
简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。
ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用。
ORM由来
让我们从O/R开始。字母O起源于"对象"(Object)，而R则来自于"关系"(Relational)。
几乎所有的软件开发过程中都会涉及到对象和关系数据库。在用户层面和业务逻辑层面，我们是面向对象的。当对象的信息发生变化的时候，我们就需要把对象的信息保存在关系数据库中。
按照之前的方式来进行开发就会出现程序员会在自己的业务逻辑代码中夹杂很多SQL语句用来增加、读取、修改、删除相关数据，而这些代码通常都是极其相似或者重复的。
ORM的优势
ORM解决的主要问题是对象和关系的映射。它通常将一个类和一张表一一对应，类的每个实例对应表中的一条记录，类的每个属性对应表中的每个字段。
ORM提供了对数据库的映射，不用直接编写SQL代码，只需操作对象就能对数据库操作数据。
让软件开发人员专注于业务逻辑的处理，提高了开发效率。
ORM的劣势
ORM的缺点是会在一定程度上牺牲程序的执行效率。
ORM的操作是有限的，也就是ORM定义好的操作是可以完成的，一些复杂的查询操作是完成不了。
ORM用多了SQL语句就不会写了，关系数据库相关技能退化...
ORM总结
ORM只是一种工具，工具确实能解决一些重复，简单的劳动。这是不可否认的。
但我们不能指望某个工具能一劳永逸地解决所有问题，一些特殊问题还是需要特殊处理的。
但是在整个软件开发过程中需要特殊处理的情况应该都是很少的，否则所谓的工具也就失去了它存在的意义。
Django中的ORM
Django项目使用MySQL数据库
1. 在Django项目的settings.py文件中，配置数据库连接信息：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
DATABASES
=
{
"default"
: {
"ENGINE"
:
"django.db.backends.mysql"
,
"NAME"
:
"你的数据库名称"
,
# 需要自己手动创建数据库
"USER"
:
"数据库用户名"
,
"PASSWORD"
:
"数据库密码"
,
"HOST"
:
"数据库IP"
,
"POST"
:
3306
}
}
|
2. 在与Django项目同名的目录下的__init__.py文件中写如下代码，告诉Django使用pymysql模块连接MySQL数据库:
|
1
2
3
|
import
pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
|
注：数据库迁移的时候出现一个警告
WARNINGS: ?: (mysql.W002) MySQL Strict Mode is not set for database connection 'default' HINT: MySQL's Strict Mode fixes many data integrity problems in MySQL, such as data truncation upon insertion, by escalating warnings into errors. It is strongly recommended you activate it.
在配置中多加一个OPTIONS参数：Django官网解释
'OPTIONS': {
'init_command': "SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'"},
Model
在Django中model是你数据的单一、明确的信息来源。它包含了你存储的数据的重要字段和行为。通常，一个模型（model）映射到一个数据库表。
基本情况：
- 每个模型都是一个Python类，它是django.db.models.Model的子类。
- 模型的每个属性都代表一个数据库字段。
- 综上所述，Django为您提供了一个自动生成的数据库访问API，详询官方文档链接。
快速入门
下面这个例子定义了一个 Person 模型，包含 first_name 和 last_name。
|
1
2
3
4
5
|
from
django.db
import
models
class
Person(models.Model):
first_name
=
models.CharField(max_length
=
30
)
last_name
=
models.CharField(max_length
=
30
)
|
first_name 和 last_name 是模型的字段。每个字段被指定为一个类属性，每个属性映射到一个数据库列。
上面的 Person 模型将会像这样创建一个数据库表：
|
1
2
3
4
5
|
CREATE
TABLE
myapp_person (
"id"
serial
NOT
NULL
PRIMARY
KEY
,
"first_name"
varchar
(30)
NOT
NULL
,
"last_name"
varchar
(30)
NOT
NULL
);
|
一些说明：
- 表myapp_person的名称是自动生成的，如果你要自定义表名，需要在model的Meta类中指定 db_table 参数，强烈建议使用小写表名，特别是使用MySQL作为数据库时。
- id字段是自动添加的，如果你想要指定自定义主键，只需在其中一个字段中指定 primary_key=True 即可。如果Django发现你已经明确地设置了Field.primary_key，它将不会添加自动ID列。
- 本示例中的CREATE TABLE SQL使用PostgreSQL语法进行格式化，但值得注意的是，Django会根据配置文件中指定的数据库类型来生成相应的SQL语句。
- Django支持MySQL5.5及更高版本。
字段
常用字段
AutoField
自增的整形字段，必填参数primary_key=True，则成为数据库的主键。无该字段时，django自动创建。
一个model不能有两个AutoField字段。
IntegerField
一个整数类型。数值的范围是 -2147483648 ~ 2147483647。
CharField
字符类型，必须提供max_length参数。max_length表示字符的长度。
DateField
日期类型，日期格式为YYYY-MM-DD，相当于Python中的datetime.date的实例。
参数：
- auto_now：每次修改时修改为当前日期时间。
- auto_now_add：新创建对象时自动添加当前日期时间。
auto_now和auto_now_add和default参数是互斥的，不能同时设置。
DatetimeField
日期时间字段，格式为YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]，相当于Python中的datetime.datetime的实例。
字段类型，详情可点击查询官网。
字段类型
自定义字段
自定义一个二进制字段，以及Django字段与数据库字段类型的对应关系。
View Code
自定义一个char类型字段：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
|
class
MyCharField(models.Field):
"""
自定义的char类型的字段类
"""
def
__init__(
self
, max_length,
*
args,
*
*
kwargs):
self
.max_length
=
max_length
super
(MyCharField,
self
).__init__(max_length
=
max_length,
*
args,
*
*
kwargs)
def
db_type(
self
, connection):
"""
限定生成数据库表的字段类型为char，长度为max_length指定的值
"""
return
'char(%s)'
%
self
.max_length
|
|
1
2
3
4
5
|
class
Class(models.Model):
id
=
models.AutoField(primary_key
=
True
)
title
=
models.CharField(max_length
=
25
)
# 使用自定义的char类型的字段
cname
=
MyCharField(max_length
=
25
)
|
创建的表结构：
字段参数
字段参数，详情可点击查看官网。
Model Meta参数
这个不是很常用，如果你有特殊需要可以使用。详情点击查看官网。
多表关系和参数
ORM操作
基本操作
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
|
# 增
models.Tb1.objects.create(c1
=
'xx'
, c2
=
'oo'
)
# 增加一条数据，可以接受字典类型数据 **kwargs
obj
=
models.Tb1(c1
=
'xx'
, c2
=
'oo'
)
obj.save()
# 查
models.Tb1.objects.get(
id
=
123
)
# 获取单条数据，不存在则报错（不建议）
models.Tb1.objects.
all
()
# 获取全部
models.Tb1.objects.
filter
(name
=
'seven'
)
# 获取指定条件的数据
models.Tb1.objects.exclude(name
=
'seven'
)
# 去除指定条件的数据
# 删
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据
# 改
models.Tb1.objects.
filter
(name
=
'seven'
).update(gender
=
'0'
)
# 将指定条件的数据更新，均支持 **kwargs
obj
=
models.Tb1.objects.get(
id
=
1
)
obj.c1
=
'111'
obj.save()
# 修改单条数据
|
进阶操作
进阶操作
高级操作
高级操作
QuerySet相关方法
QuerySet方法大全