概率，顾名思义其实就是一个比率。A发生的概率相当于A集的面积与全集总面积的比率。
贝叶斯概率
B发生的概率相当于B集的面积与全集总面积的比率。
AB都发生的概率相当于AB交集的面积与全集总面积的比率。
B已经发生条件下A发生的概率相当于AB交集的面积与B面积的比率。由于B已经发生，在这里是全集，所以要比上B的面积。
A已经发生条件下B发生的概率相当于AB交集的面积与A面积的比率。由于A已经发生，在这里是全集，所以要比上A的面积。
简单的公式推导得出AB交集的概率。
代入前面公式，得出著名的贝叶斯公式。
用贝叶斯公式直观解释为什么即使某疾病患者绝大部分检测为阳性，但一个人检测为阳性时，患该病的概率不一定很高。
