博主目前正尝试使用HRSC2016图片1000张多左右，每张舰船约1-3只，分辨率为 1182*827
用以finetune textboxes++,实现任意方向的目标的检测
训练过程参考：
一、数据集xml的生成过程以及 检测顺时针四角点的生成过程
二 、stage1
迭代 20000次
gpu内存受限
batch_size = 16
三、 stage2后
1、待给出具体测试pr 等指标
2、迭代 80000次
config = {
'run_soon': True,
'resume_training': True,
'remove_old_models': False,
'denser_prior_boxes': True,
'use_polygon': True,
'train_data':"./data/lmdb/lmdb/text_train_lmdb/",
'test_data':"./data/lmdb/lmdb/text_test_lmdb/",
'resize_width': 768,
'resize_height': 768,
'lr_mult': 1,
'base_lr': 0.00001,
'pretrain_model': "models/model_pre_train_syn.caffemodel",
'label_map_file': "data/text/labelmap_voc.prototxt",
'flip': True,
'clip': False,
}
neg_pos_ratio =6
# 修改
batch_size = 4
检测效果 ：基本可行，检测结果与网络输入分辨率和 图片尺度有关。，这一块需要后期需要做固化 要求。