6.1介绍图像识别领域解决的问题以及图像识别领域中经典的数据集
6.2介绍卷积神经网络的主题思想和整体架构
6.3详细讲解卷积层和池化层的网络结构
6.4通过两个经典的卷积神经网络模型来介绍如何设计卷积神经网络的架构以及
如何设置每一层神经网络的配置
6.5介绍如何通过tensorflow实现卷积神经网络的迁移学习
6.1图像识别问题简介及经典数据集
没啥东西,主要介绍了几个数据集
6.1图像识别与卷积神经网络
猜你喜欢
转载自blog.csdn.net/wfx18765903641/article/details/85331375
今日推荐
周排行