L1Lasso :
L2l岭回归:
约束空间表明，图中的椭圆等高线与lasso的第一个交点很可能会出现在坐标轴上，导致W为0，而岭与等高线的第一个交点则不太可能会出现在坐标轴上。
- L1能产生稀疏性，倾向于选择更少的特征，而L2会选择更多的特征，尽管有些特征权重系数趋近于0。
- L2防止过拟合，提升模型的泛化能力。原因是他不会依赖于某个特征，而是对所有特征权重做控制。
L1和L2正则化简述
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转载自blog.csdn.net/silent_crown/article/details/84844848
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