正则表达式又称规则表达式(Regular Expression)，通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本，目前很多编程语言都支持正则表达式，正则表达式的缩写为regex
正则表达式的优点有：
对于刚接触的人来说正则表达式比较晦涩难懂，不是打击你们啊，我刚开始接触的时候也是一脸懵逼，懵懵懂懂的，学了一段时间才理解了一点，不过学会正则表达式之后可以干很多有趣的事情，下面举一些例子来让大家理解一下
python使用正则表达式需要导入re包，因为re包是python自带的，所以无需下载就可以使用
import re导入re包
下面这些是正则表达式的常用方法
| 代码 | 说明 |
|---|---|
| . | 匹配除换行符以外的任意字符 |
| \d | 用于匹配数字 |
| \w | 匹配字母或数字或下划线或汉字 |
| \s | 匹配任意的空白符 |
| \b | 匹配单词的开始或结束 |
| ^ | 匹配字符串的开始（在集合字符里[^a]表示非（不匹配）的意思 |
| $ | 匹配字符串的结束 |
完整案例代码
import re
string = '38x1%x2__.嗯139哈123哈$x嘻@xx' #定义一组字符串
pattern = re.compile("\d") #\d匹配数字
print(pattern.findall(string))
pattern1 = re.compile("x\d") #\d匹配数字，这里是匹配x和x后面的数字
print(pattern1.findall(string))
输出结果为：
['3', '8', '1', '2', '1', '3', '9', '1', '2', '3']， ['x1', 'x2']
这个还比较好理解吧，\d就是把所有的数字都匹配打印出来，x\d就是把x和x后面的一个数字一起打印出来
匹配字符
pattern1 = re.compile("\w") #\w匹配数字、字母、下划线、汉字
print(pattern1.findall(string))
输出结果为：
['3', '8', 'x', '1', 'x', '2', '_', '_', '嗯', '1', '3', '9', '哈', '1', '2', '3', '哈', 'x', '嘻', 'x', 'x']
匹配数字
number = '123456789'
pattern2 = re.compile("\d\d\d") #匹配三个连接的数字
print(pattern2.findall(number))
输出结果为：
['123', '456', '789']
那么问题来了，我匹配这些有什么用呢？咦，好像是没什么用啊，别急，那是因为学的还不够多，下面接着来学，比如说给定一组数字，这些数字其实是很多个人的电话号码连起来了，没有用空格符隔开，那一个个算是不是很费劲啊，这时候正则表达式就派上用场了
给定一组数字number = 1008610086113800138000，这里是两个号码连起来了
匹配号码
import re
number = 1008610086113800138000
#这里有人就会想，是不是像上面那样\d\d\d\d\d一直打11个\d呢？其实不用那么麻烦
pattern2 = re.compile("\d{11}") #直接在\d后面给他一个大括号，大括号括住什么数字就匹配几个数字
print(pattern2.findall(number))
输出结果为：
['10086100861', '13800138000']
这样就把两个号码匹配就来了，就不用一个一个算了，是不是简单又方便呢？
又比如说我们爬虫的时候会爬出很多没用的信息，我们只要获取它有用的链接又该怎么做呢？原理也是一样的
匹配网页链接
href = '''<a href="http://news.4399.com/hxjy/"><img alt="4399火线精英" src="http://imga5.5054399.com/upload_pic/2017/9/20/4399_15094597623.jpg">4399火线精英</a>'''
pattern = re.compile('''[(href)(src)]=["'](.*?)['"]''')#匹配href和src的链接地址
print(pattern.findall(href))
输出结果为：
['http://news.4399.com/hxjy/', 'http://imga5.5054399.com/upload_pic/2017/9/20/4399_15094597623.jpg']
是不是快速便捷呢？
正在尝试写博客，把会的分享给你们，如有写的不好的地方，希望指点一下，谢谢！