JPA从零开始，最详细知识+实战（springboot +jpa）

现在使用jpa的项目越来越多，它是封装的hibernate的高级类库，快捷的开发模式，让程序员脱离繁琐的sql语句，会让你爱不释手，下面进行介绍jpa的使用方法，让你快速入门

1.使用jpa的项目结构

下面进行按步骤介绍：.yml-----entity----dao
1.1 在yml中配置：

spring:
     jpa:
        hibernate:
                 ddl-auto: update
        database: mysql
        show-sql: true
        database-platform: org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect   #改默认引擎

ddl-auto:成表的规则：
create 启动时删数据库中的表，然后创建，退出时不删除数据表
create-drop 启动时删数据库中的表，然后创建，退出时删除数据表如果表不存在报错
update 如果启动时表格式不一致则更新表，原有数据保留
jpa默认生产的表的引擎是：myisam引擎，所有进行修改引擎

2.jpa根据实体类自动生成表entity（最全注解）

实例entity
2.1创建一个实体类，在类上加注解
@entity 表明是个实体类
@Data是lombok注解，代替get,set
@Table（）是导入的org.hibernate.annotations.Table;因为这个可以加表注解
appliesTo=“生成的表名”，comment=“表注解”，除此之外还有catalog 和 schema 用于设置表所属的数据库目录或模式，通常为数据库名
@where()和@SQLDelete用于逻辑删除，查询是自动添加where里的条件，具体可看实例
@DynamicUpdate (true)@DynamicInsert(true)表示更新和插入时只操作改变的数据，提高效率
2.2在id上加注解
@id表明是主键 @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
@GeneratedValue()提供主键生成策略，含两个属性strategy,generator(声明主键生成器名称，默认“”)
TABLE：使用一个特定的数据库表格来保存主键。
SEQUENCE：根据底层数据库的序列来生成主键，条件是数据库支持序列。
IDENTITY：主键由数据库自动生成（主要是自动增长型）
AUTO：主键由程序控制。
2.3在属性上加注解来生成表
@Column()用来生成表字段
name=“字段名”，length=“长度，varchar类型有效最大255”,nullable是否可为空，默认为true，unique是否唯一，默认为false ,updatable,insertable更新，插入时是否改变此字段，另一种可以加注解的写法colunmDifinition=“varchar（255），COMMENT ‘字段的注解’”
2.4其他注解
@LastModifiedDate @CreatedDate 自动填充创建时间更新时间
1.在实体类上加上注解@EntityListeners(AuditingEntityListener.class)，
2.在application启动类中加上注解EnableJpaAuditing，
3.同时在需要的字段上加上@CreatedDate、@LastModifiedDate、
@DateTimeFormat(pattern = “yyyy-MM-dd HH:mm:ss”)几个注解
实例展示

3.jpa封装的sql语句（写在dao里）

对于实体类User 在dao里创建public interface UserDao extends JpaRepository<User, Long>{},对于<操作的实体类，主键类型>，然后在接口里写方法就行了，不用写impl
3.1保存(封装好的，不用在dao接口里写任何方法，直接用)
UserDao .save(User),保存一个实体类，如果用User user= UserDao .save(User),来写，可以拿到id,user,getId(),这里是暂时保存在缓存区，事后会持久化，因为可能出现事务问题，建议使用下面的
UserDao.saveAndflush(User),保存并刷新直接写入数据库，不放缓存区
UserDao.saveAll(Users)这里是直接将一个集合写入数据库，
保存能用到的就这三个，全都是封装好的
3.2更新
如果是更新操作，依然用UserDao .save()几个操作，但在操作前要进行查找，找到要改变的实体类，再set更新的字段，然后调用save就是更新操作，他的底层原理是：如果要保存的对象的id字段存在值就进行更新，如果没有就进行保存，所以第一步查找的主要目的是拿到id值
3.3删除
UserDao .delete()就可以，逻辑删除，在@SQLdelete里写update方法，
3.4查找（写在UserDao里）
findBy+where后的条件
Optional yysArticle=yysArticleDao.findById(id);
YysArticle yysArticle=yysArticleDao.findById(id).get()；也可以
根据字段查找：
List findByNameAndAge(String Name,Integer id);
User findByNameOrId(String Name,Integer id);
范围类:条件在参数里
findByDateBetween(String startdate,String enddate) between
findTop12ByStateNotOrderByCreatetimeDesc(String state)
sate不等于后面不用加东西
findByAgeLessThan（Int age）age<? 小于
findByAgeGreaterThan（Int age）age>? 大于
findByAgeIn(Collection ages) 在集合中
findByAgeNotIn(Collection ages) 不在集合中
findFirst3ByNameOrderByAgeDesc 查询一到3条也可不排序
findTop10ByName
判断类：
findByNameNot(String name) 不是时
findByNameIsNull() 为空时不用传参
findByNameNotNull() 为空时不用传参
findByNameLike(String name) 模糊查询名字
findByNameNotLike(String name)
注**：在使用模糊查询时，调用时传参加%**
UserDao.findByNameLike("%"+name+"%") 以此类推，可精确查找也可**？_来模糊匹配
排序类：
findByNameOrderBy**AgeDesc（String name）根据年龄降序排列，
其他：返回众多数据的第一条：
findFirstByNameOrderByAgeDesc（String name）不排序也行
计数:返回多少条数据：
Long countByName(String name)

4.jpa不使用封装的sql语句

如果你喜欢自己写sql也可以
@Query(value=“select order_id from flow_order_list where vin=1?”,nativeQuery=true)
public List findOrderIdByVin(String vin);
这样就可以了，nativeQuery=true意思是不使用原生的HQL
如果自己写修改和删除要在定义的方法上加上@Modifying 进行修饰. 以通知 SpringData，这是一个 UPDATE 或 DELETE 操作

6.连表查询

表1：floor 实体类：Floor
表2：floor_c 实体类：FloorC
在映射表时要加上关联规则
FloorCDao:要连表查Floor表
FloorCDao. findBy Floor_Name And Name （）;
Floor_Name是floor表的name Name是FloorC本表的Name
规则：要关联的实体类_字段名
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