网上对rank函数资料比较多，其中典型的用例为
obj = pd.Series([7,-5,7,4,2,0,4])
obj.rank()输出为：
0 6.5
1 1.0
2 6.5
3 4.5
4 3.0
5 2.0
6 4.5
dtype: float64这是典型的使用方法，如果我在rank里的添加参数pct = True如下代码
obj = pd.Series([7,-5,7,4,2,0,4])
print(obj.rank(pct = True))其结果为：
0 0.928571
1 0.142857
2 0.928571
3 0.642857
4 0.428571
5 0.285714
6 0.642857
dtype: float64
pct参数的代表的意思为输出结果为百分比形式，可是上例输出的百分比是如何计算出来的呢？
answer：
用 1处以列表中元素个数（本例为7个元素），计算的值为0.142857143，后将排序的序号乘以小数该值即为输出的百分比的值
如序号为4的值 0.428571 = 0.142857143 × 3。