Keras 高级激活函数

KerasThresholdedReLU

[源码]

从Keras导入ThresholdedReLU层

KerasThresholdedReLU

public KerasThresholdedReLU(Map<String, Object> layerConfig)
            throws InvalidKerasConfigurationException, UnsupportedKerasConfigurationException 

来自解析的keras层配置字典的构造函数。

• 参数 layerConfig 包含keras层配置的字典
• 抛出 InvalidKerasConfigurationException 无效的 Keras 配置
• 抛出 UnsupportedKerasConfigurationException 不支持的无效的 Keras 配置

getOutputType

public InputType getOutputType(InputType... inputType) throws InvalidKerasConfigurationException 

获取层输出类型

• 参数 inputType 输入类型数组
• 返回 按输入类型返回输出类型
• 抛出 InvalidKerasConfigurationException 无效的 Keras 配置

public KerasThresholdedReLU(Map<String, Object> layerConfig, boolean enforceTrainingConfig)
            throws InvalidKerasConfigurationException, UnsupportedKerasConfigurationException

来自解析的keras层配置字典的构造函数。

• 参数 layerConfig 包含keras层配置的字典
• 参数 enforceTrainingConfig 是否强制执行与训练相关的配置选项
• 抛出 InvalidKerasConfigurationException 无效的 Keras 配置
• 抛出 UnsupportedKerasConfigurationException 不支持的无效的 Keras 配置

getActivationLayer

public ActivationLayer getActivationLayer() 

 获取 DL4J ActivationLayer.

• 返回 ActivationLayer

KerasLeakyReLU

[源码]

从Keras导入LeakyReLU层

KerasLeakyReLU

public KerasLeakyReLU(Map<String, Object> layerConfig)
            throws InvalidKerasConfigurationException, UnsupportedKerasConfigurationException 

来自解析的keras层配置字典的构造函数。

• 参数 layerConfig 包含keras层配置的字典
• 抛出 InvalidKerasConfigurationException 无效的 Keras 配置
• 抛出 UnsupportedKerasConfigurationException 不支持的无效的 Keras 配置

getOutputType

public InputType getOutputType(InputType... inputType) throws InvalidKerasConfigurationException 

获取层输出类型

• 参数 inputType 输入类型数组
• 返回 按输入类型返回输出类型
• 抛出 InvalidKerasConfigurationException 无效的 Keras 配置

public KerasLeakyReLU(Map<String, Object> layerConfig, boolean enforceTrainingConfig)
            throws InvalidKerasConfigurationException, UnsupportedKerasConfigurationException

来自解析的keras层配置字典的构造函数。

• 参数 layerConfig 包含keras层配置的字典
• 参数 enforceTrainingConfig 是否强制执行与训练相关的配置选项
• 抛出 InvalidKerasConfigurationException 无效的 Keras 配置
• 抛出 UnsupportedKerasConfigurationException 不支持的无效的 Keras 配置

getActivationLayer

public ActivationLayer getActivationLayer() 

获取 DL4J ActivationLayer.

• 返回 ActivationLayer

KerasPReLU

[源码]

从Keras导入PReLU层

KerasPReLU

public KerasPReLU(Map<String, Object> layerConfig)
            throws InvalidKerasConfigurationException, UnsupportedKerasConfigurationException 

来自解析的keras层配置字典的构造函数。

• 参数 layerConfig 包含keras层配置的字典
• 抛出 InvalidKerasConfigurationException 无效的 Keras 配置
• 抛出 UnsupportedKerasConfigurationException 不支持的无效的 Keras 配置

getOutputType

public InputType getOutputType(InputType... inputType) throws InvalidKerasConfigurationException 

获取层输出类型

• 参数 inputType 输入类型数组
• 返回 按输入类型返回输出类型
• 抛出 InvalidKerasConfigurationException 无效的 Keras 配置

  public KerasPReLU(Map<String, Object> layerConfig, boolean enforceTrainingConfig)
            throws InvalidKerasConfigurationException, UnsupportedKerasConfigurationException

来自解析的keras层配置字典的构造函数。

• 参数 layerConfig 包含keras层配置的字典
• 参数 enforceTrainingConfig 是否强制执行与训练相关的配置选项
• 抛出 InvalidKerasConfigurationException 无效的 Keras 配置
• 抛出 UnsupportedKerasConfigurationException 不支持的无效的 Keras 配置

getPReLULayer

public PReLULayer getPReLULayer() 

获取 DL4J ActivationLayer.

• 返回 ActivationLayer

setWeights

public void setWeights(Map<String, INDArray> weights) throws InvalidKerasConfigurationException 

为层设置权重

• 参数 weights 密连层权重