【本章涵盖内容：递归函数，匿名函数，列表推导式】

1，递归函数

<1>什么是递归函数

通过前面的学习知道一个函数可以调用其他函数。

如果一个函数在内部不调用其它的函数，而是自己本身的话，这个函数就是递归函数。

<2>递归函数的作用

举个例子，我们来计算阶乘 n! = 1 * 2 * 3 * ... * n

解决办法1:

看阶乘的规律

1! = 1
2! = 2 × 1 = 2 × 1!
3! = 3 × 2 × 1 = 3 × 2!
4! = 4 × 3 × 2 × 1 = 4 × 3!
...
n! = n × (n-1)!

解决办法2:

原理

2，匿名函数

用lambda关键词能创建小型匿名函数。这种函数得名于省略了用def声明函数的标准步骤。

lambda函数的语法只包含一个语句，如下：

lambda 参数列表: 运算表达式

如下实例：

sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2

# 调用sum函数
print("Value of total : %d" % sum( 10, 20 ))
print("Value of total : %d" % sum( 20, 20 ))

以上实例输出结果：

Value of total :  30
Value of total :  40

Lambda函数能接收任何数量的参数但只能返回一个表达式的值

匿名函数可以执行任意表达式(甚至print函数)，但是一般认为表达式应该有一个计算结果供返回使用。

应用场合

函数作为参数传递

>>> def fun(a, b, opt):
...     print("a = " % a)
...     print("b = " % b)
...     print("result =" % opt(a, b))
...
>>> add = lambda x,y:x+y
>>> fun(1, 2, add)  # 把 add 作为实参传递,注意 add 后没有小括号
a = 1
b = 2
result = 3

3，列表推导式

所谓的列表推导式，就是指的轻量级循环创建列表

1. 基本的方式

2. 在循环的过程中使用if

3. 2个for循环

4. 3个for循环

练习

请写出一段 Python 代码实现分组一个 list 里面的元素,比如 [1,2,3,...100]变成 [[1,2,3],[4,5,6]....]

参考答案：

a = [x for x in range(1,101)]
b = [a[x:x+3] for x in range(0,len(a),3)]