原文链接
原文建议使用virtualenv或者conda创建独立的环境
我此处使用virtualenv 创建虚拟环境,命令如下:
cd /usr/local/
mkdir pythonVenv
cd pythonVenv/
python3 -m venv s4d
source s4d/bin/activate
Sidekit for Diarization需要安装的软件:
在激活新建的虚拟环境中,首先使用pip来进行安装,NumPy、Scipy、Pandas 都可以直接安装成功。
python --version
pip --version
pip list
pip install --upgrade pip
pip list
pip install numpy
pip install scipy
pip install pandas
GLPK安装:
直接的pip 安装失败
pip install glpk
我在使用pip这种方式安装glpk时:报错如下,可能是虚拟环境中没有对应的C++环境,具体原因我还没有太清楚
于是去官网下载对应的安装包
glpk官网链接
打开下载链接下载对应包
首先下载的是glpk-4.65.tar.gz
copy到对应虚拟环境下,解压:
tar -zxvf glpk-4.65.tar.gz
进入解压的目录:
configure
make
make install
正常情况也应该安装完毕,然而虚拟环境缺少对应C++环境,所以这种方法在虚拟环境安装是行不通的。
于是老老实实按照官网方法去安装:
下载glpk-4.65.tar.gz.sig copy到虚拟环境目录
gpg --verify glpk-4.65.tar.gz.sig
如图所说,运行第一行命令,会缺少对应的public Key,
按照操作,执行第二条命令:
gpg --keyserver keys.gnupg.net --recv-keys 5981E818
然后再执行
gpg --verify glpk-4.65.tar.gz.sig
即可成功安装,如图:
glpk安装,glpk代码运行的示例
glpk代码运行的示例
apt install glpk-utils
Sphinx 安装
Sphinx简介:
官网链接
linux下安装sphinx教程链接
安装链接
Sphinx是一个文档生成工具,还需要安装Mysql、gcc. 我就先不安装了哈