leetcode746使用最小化费爬楼梯(python3)

leetcode746使用最小化费爬楼梯

数组的每个索引做为一个阶梯,第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 costi

每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值,然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。

您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时,你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。

示例 1:

输入: cost = [10, 15, 20]
输出: 15
解释: 最低花费是从cost[1]开始,然后走两步即可到阶梯顶,一共花费15。
示例 2:

输入: cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
输出: 6
解释: 最低花费方式是从cost[0]开始,逐个经过那些1,跳过cost[3],一共花费6。
注意:

cost 的长度将会在 [2, 1000]。
每一个 cost[i] 将会是一个Integer类型,范围为 [0, 999]。


还是动态方法最合适,只要理清思路,代码实现就很简单,不用纠结具体每一步怎么走,让计算机计算去。

比如:
爬过第一、第二阶所用体力分别为cost[0] 和 cost[1]
爬过第三阶两种方式就是第一阶体力+cost[2] 和 第二阶体力+cost[2]
以此类推

代码如下:

class Solution:
    def minCostClimbingStairs(self, cost):
        """
        :type cost: List[int]
        :rtype: int
        """
        lengh_nums = len(cost)

        if lengh_nums < 3:
            return min(cost)

        re = [0 for i in range(lengh_nums)]
        re[0],re[1] = cost[0],cost[1]
        for i in range(2, lengh_nums):
            re[i] = min(re[i - 1], re[i - 2]) + cost[i]

        return min(re[-1],re[-2])

每次都可以走一步或两步,所以输出后面两个当中较小的那个

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