https://github.com/digoal/blog/blob/master/197001/readme.md
2019-01-28
思考小记 - 职业规划、转型思考
https://github.com/digoal/blog/blob/master/197001/20181004_02.md
坚定信念、确定目标、分清主次。
自主可控、安全可控 - 为什么选择开源数据库、如何选择、需要做哪些准备
https://github.com/digoal/blog/blob/master/197001/20181101_01.md
Why? 为什么选开源DB？
1、安全可控：?安全性需要关注和配置。
2、自主可控：确认好开源协议。
3、成本，随着业务架构变迁，微服务化改造等，数据库单体需求量越来越多，而传统的商用数据库计算许可（开源免费）
4、生态，当整个社会都在往开源转，生态会更加倾向开源端。包括人才、软件、硬件的支持。（圈子）
5、发展趋势，目前来看开源由于具备了诸多优势，发展非常好。
6、国际形势，商用数据库受国际形势影响，越来越多企业或特殊行业不愿意或无法选择商用数据库。
DBA如何从救火队跳出来
https://github.com/digoal/blog/blob/master/197001/20181101_03.md
梳理责任划分
建立程序交付标准（自动检测？认为检测？）
必须包括试运行(Limit Available)
变更制度
NOC (待明确NOC机制是什么？）
开发规约
事前防范，建立开发规约，避免开发阶段引入的问题。
培训
经常给开发培训，让他们熟悉数据库的最佳实践，避免踩坑。
SQL审核机制
建立自动化或人为的审核机制，涉及数据库变更，新增SQL都必须经过审核。
数据库生命周期管理
建立健全的生命周期管理制度。
以上基本满足时，你的工作会相对惬意，团队可以健康发展，比如可以花时间搞搞研究。
企业数据库团队评估 - 108问
https://github.com/digoal/blog/blob/master/197001/20181106_01.md
1、研发、运维组织架构，以及责任、分工如何？
2、目前数据库团队多少人？
3、您的企业中DBA团队主要职责是什么，有没有分开发DBA和运维DBA？
4、数据库团队的考核指标是什么？
5、研发团队有线上稳定性考核指标吗，代码质量如何考核？DBA需要经常为研发差屁股吗？
6、有制定数据库开发、管理规范吗？规范的推行效果如何？规范的推行阻力通常有哪些？
7、数据库团队工作有覆盖完整的数据库生命周期管理吗？
有没有建立知识库？
有没有监控机制？
有没有巡检机制？
有没有值班机制？
有没有事件处理机制？
有没有事件分级？
有没有节假日应急响应机制？
有没有发布机制、变更机制、审核机制等？
对可用性、可靠性、备份有效性、备份时效、恢复时效、恢复范围、容灾延迟、容灾有效性、等有没有完整的SLA定义？
8、平均每个DBA管理多少套数据库？
9、DBA有STANDBY角色吗？有轮岗机制吗？
10、同一个DBA需要管理多种数据库产品吗？
11、DBA角色目前的痛点在哪里？
12、DBA团队的未来发展方向、工作规划展望？
13、数据库团队有经常参加社区活动吗？会去分享吗？
PS: 管理成本，加速DBA业务转型。
五、IT架构与数据库架构
1、您的企业中数据库是如何管理的？是烟囱式的管理吗？有统一的管理平台吗？
2、应用开发通常使用的开发语言有哪些？
3、一般一个数据库有多少个应用连接？最多有多少个连接数？应用是短连接还是长连接？应用有自动重连机制吗？应用有配置连接池吗？有使用数据库连接池吗？使用的是什么连接池软件？
4、目前数据库HA的架构是什么样的？怎么做的？是流复制方式还是共享存储方式？或者传统的存储复制方式？
5、如果HA是流复制方式，异步还是同步模式，一对一还是多副本？
6、有0丢失HA方案吗？
7、首先主持人解释一下半同步。然后问您认为半同步对业务有帮助吗？
8、有使用数据库读写分离吗？使用的是物理主从还是逻辑主从？主从的占比如何？一个主库最多拖多少个从库？主从的硬件配置一致吗？
9、什么情况下SLAVE库的延迟会比较高？如何解决的？
10、读写分离是业务实现还是数据库透明实现？
11、有使用SHARDING架构吗？什么情况下会使用SHARDING？如何衡量使用sharding的利弊？使用SHARDING主要解决业务上的哪些问题？
12、sharding流行的根本原因？和mysql有关吗？mysql多大时需要sharding？为什么oracle到12c才有sharding？为什么银行大机不需要sharding？
分布键如何变更？
跨库JOIN如何做？
分布式事务性能如何？
SQL限制多吗？哪些SQL会受到限制？
如果JOIN或GROUP BY要做任意字段的，需要用到维表吗？ 维表很大超过单个实例大小怎么办？
13、使用SHARDING后，对应用开发有哪些限制？还可以像使用单实例一样吗？
14、使用SHARDING后，数据库如何备份，如何恢复，能做到全局一致恢复吗，能做到任意时间点恢复吗？如何容灾？
15、目前的数据库容灾怎么做的？延迟多少？是自动切换吗？
16、容灾节点需要进行演练吗？演练频率如何？会切回来吗？
17、容灾节点的硬件与生产节点的配比如何？
18、备份怎么做的？要不要做增量备份？
19、备份时间和恢复时间能做到可控吗(不管数据库多大)？如果不可控，问题或难点在哪里？
PS: 管理成本，专注业务，加速DBA业务转型。微服务化。
六、数据库安全问题
1、目前如何审计上线的SQL？
2、有SQL防火墙吗？如何防范误操作，SQL注入？
3、业务层有防SQL注入的过滤吗？
4、如果发生了误操作或SQL注入，有什么措施快速闪回吗？
5、数据存储安全加固方法有哪些？对业务透明吗？性能损耗有多少？
6、链路安全做了哪些措施？性能损耗有多少？
7、数据类型安全做了哪些措施，是数据库端加解密，还是服务端加解密？性能损耗有多少？
8、业务层有限流措施吗？有没有遇到过业务突增把数据库打死的情况，如何解决的？
9、还做了哪些安全措施？
PS: 安全，管理成本，专注业务，加速DBA业务转型。SQL防火墙，SQL洞察，闪回。
七、数据库优化与诊断问题
1、目前是如何监测性能异常的？
2、多久能发现性能问题？
3、从发现性能问题到解决，通常需要多久？
4、平均每个人每天花了多少时间在优化方面？
PS: CloudDBA，管理成本，专注业务，加速DBA业务转型。
八、数据库自研、选型、分级问题
1、您的企业中，有自研的数据库产品吗？
2、自研的数据库应用于什么场景？为什么选择自研？解决什么业务问题？
3、有哪些开源数据库能解决这些问题吗？
4、自研数据库会重新完全开发，还是基于开源数据库开发？为什么？
5、如果基于开源数据库开发，会关注开源数据库的开源许可协议吗？
6、自研数据库研发团队的考核指标是什么？
7、自研数据库研发团队未来的发展方向，是做通用的数据库产品吗，输出数据库产品吗？
8、您的企业中，数据库如何选型？有些什么选型规则？
9、企业里面的业务如何分级？有些什么规则？
10、不同等级的业务对数据库的要求分别有哪些？主要有什么差别？
11、不同等级的业务会混合在同一个数据库中使用吗？如何进行租户资源隔离？
PS: 等级划分，数据库要求。
九、数据库生态、多模、异构问题
1、一个业务系统中会使用多个数据库产品吗？
2、为什么需要用多个数据库产品？
3、使用多个数据库产品有什么弊端吗？
4、如果一个数据库产品能满足所有业务的需求，会使用吗？
5、不同的数据库产品之间需要同步数据吗？如何实现同步？延迟多少？
6、异构数据库如何同步数据？
7、数仓用的什么产品(是否GPDB？)，多大的数据量，并发如何？
8、数据如何同步到数仓？如何回流到业务数据库？
9、数据迁移和数据同步的区别？
10、异构、同构数据库同步通常会有哪些问题？为什么会有这些问题？如何解决？
11、异构迁移的内部驱动力在哪里？为什么要做异构迁移？
12、异构迁移的阻力有哪些？
13、异构迁移如何做数据一致性验证？功能兼容性验证？SQL请求的结果一致性验证？
PS: 同步、迁移、多模、兼容性。ADAM+PPAS Oracle迁移，去O，Oracle安全合规