给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。
请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。
你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空
示例一
nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]
则中位数是 2.0
示例二
nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]
则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5
方法一
class Solution:
def findMedianSortedArrays(self, nums1, nums2):
"""
:type nums1: List[int]
:type nums2: List[int]
:rtype: float
"""
nums = nums1 + nums2 #列表拼接
nums.sort() #列表排序
l = len(nums)
#将排序后的列表根据中位数定义找出中位数
if l % 2 == 0:
return (nums[l//2 - 1] + nums[l//2])/2
else:
return nums[l//2]
本方法的时间复杂度分析主要在sort函数上,参考他人博客:py时间复杂度分析
时间复杂度为(m+n)log(m+n)